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“足球圈引進資料分析和高科技的玩意，實際上早就已經在做了，溫格接掌阿森納後，對資料就非常重視，舉一個我所知道的例子吧。”

“弗拉米尼，你應該知道這名球員吧，歡少爺？”

楊歡點頭，這名法國後腰在阿森納剛剛打出點水平，就遠走義大利的AC米蘭。

“當初溫格決定要引進這名球員的時候，是因為他聽說弗拉米尼一場比賽能跑一萬四千米，這個數字太驚人了，所以他就去考察，在確定弗拉米尼的大範圍跑動不是瞎頭亂撞之後，阿森納就引進了這名球員。”

楊歡倒是沒聽說過這件事，還覺得挺有趣的。

“另外眾所周知的，AC米蘭有一個舉世聞名的米蘭實驗室，他們能夠拿到歐冠，這個實驗室居功至偉，甚至更早，巴西國家隊跟美國耐克就有合作進行這一方面的研究的機構。”

說到這裡，馬庫斯·杜·薩託伊的結論已經很清楚了。

足球引入資料，實際上是很早很早以前就已經在做，甚至也已經發展到一定程度了。

“歡少爺，你知道目前OPTA一場比賽要收集多少項相關資料嗎？”

楊歡這次搖頭了，因為他沒跟OPTA有過任何接觸。

“一千五百多項，而且越來越細，以前大家都只關心一些比較粗淺的東西，譬如控球率、射門次數、跑動距離、過人次數之類的。”

說到這裡，馬庫斯·杜·薩託伊就忍不住呵呵直笑。

“我還記得，最早的時候，OPTA的資料是透過觀察員坐在看臺上，或者是坐在電視直播前面計算出來的，是採用最原始，最缺乏效率的人工手段統計出來的，錯誤也非常多。”

楊歡也不禁莞爾，原來聽起來很高大上的OPTA資料公司還有這種歷史啊？

“後來他們被天空電視臺收購之後，得到了充裕的資金去發展，進而不斷的完善自己的軟體和硬體，研發出了專門的分析軟體，這讓他們獲取了更多更精細的資料。”

“於是，這才有了移動熱圖、傳球路線圖之類的。”

隔行如隔山，楊歡並非是什麼都懂。

對於足球行業的資料領域，他真的是涉獵得不多，甚至可以說是一無所知。

以前普通球迷能夠看到的資料，充其量也就是那麼幾項，可OPTA一場比賽就要收集一千五百多項資料，可見這裡面的水有多深。

只要付費，就能夠拿得到OPTA的那些高階資料。

“薩託伊博士，照你所說，資料已經在職業足球領域裡紮根了這麼多年，而且也發展出了幾家像OPTA這樣的資料服務公司，可為什麼你們還是覺得很落伍呢？”

馬庫斯·杜·薩託伊點頭一笑道：“因為這些都僅僅只是資料。”

這下，楊歡開始有點明白了。

“OPTA這樣的公司所提供的這些資料確實很精細了，它給了我們一大堆的資料，但這些資料能說明什麼問題？這就需要我們去分析。”

“資料是死的，但分析卻是活的。”

“舉一個最簡單的例子，有一名前鋒非常善於進球，他遙遙領先於聯賽射手榜，但是他所在的球隊的成績卻非常糟糕。”

“如果你只看這名球員的資料，你會發現，他是一名最頂級的得分手，因為他每一場比賽都能夠爭取到很多射門機會，然後多少次射門就能夠轉化為一個進球等等。”

“可如果你再更深入的去分析整支球隊，你就會發現，這名球員為了追求自身的進球，瘋狂的射門，進而導致球隊的整體進攻缺乏威脅，無法流暢的運轉。”

“還有，有一名後腰攔截搶斷資料非常搶眼，每一場比賽的跑動覆蓋距離也非常大，但是他的球隊在防守上卻做得很糟糕，媒體和球迷都紛紛指責後防線，可事實上呢？”

“如果深入分析，會不會存在另外一種，這名球員的個人能力確實很強，但團隊和戰術意識非常薄弱，他滿場飛奔，毫無位置感，無法在球隊需要的時候，出現在防線的前面提供有力的保護屏障，隨意的將後防線暴露在對方的炮火之下。”

楊歡這下就真的是徹底的明白了。

馬庫斯·杜·薩託伊的意思很清楚，資料並不重要，因為這些東西都可以去買。

真正重要，或者說，決定資料是否有用的關鍵環節就在於分析。

“按照我剛才的那兩個例子，如果都只走到第一步，就是隻分析表面上的資料，就一定會發現，球