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個法式麵包和30萬個烘烤的牛肉三明治。但它無法告訴商店是誰買了那些三明治和麵包，而其他的顧客都買了些什麼，或是顧客們的付款方式。系統也無法警告公司顧客是否是因為原先想買的東西賣完了才買了替代的商品，那些常客的購買方式是否與以前一致。系統也不能幫助商店檢測到顧客在營業時間內購物方式的變化。

並且，當馬克和斯賓賽公司的競爭對手在價格上採取更優惠措施和延長營業時間（有些商店甚至是24小時營業）來吸引顧客的時候，公司老式批處理系統不允許實時的改變價格或延長營業時間至晚上9點以後。到了90年代，隨著公司在世界各地不同時區設立連鎖店，這一系統的停滯時間不夠，不能再處理全公司的銷售資料了。最終，因為系統的供應商的客戶群已萎縮了，馬克和斯賓賽公司要承擔日益增多的開發費用。當馬克和斯賓賽公司為了獲得足夠的裝置而不得不去購買二手貨時，公司決定另闢捷徑。

馬克和斯賓賽公司決定不再侷限於單獨的一家系統供應商，而是透過對硬體和軟體各方面的解決方案的競標，最終為英國300家分店裝備了PC系統。現在每一個商店都有一臺中心的4處理器的PC伺服器和40～50臺作為銷售機的高速奔騰Ⅱ的PC。每一臺個人電腦都有一個完整的價格資料庫，所以顧客能在商店的任意地方購買任何一種商品（如果顧客願意他們還可以在食品部買襪子）。因為這些工作站處理銷售業務比舊的裝置更快，所以在每個商店中需要的工作站也可相應越少。這些PC即使是對最大的商店一天要收入幾百萬英鎊的業務量處理起來也不會有任何問題。在所有的商店一分鐘的交易量有1．5萬筆。即使系統中其他的地方出現了故障，這些出納機仍可正常地執行。

馬克和斯賓賽在1996年聖誕節銷售高峰時投入使用了新系統，並將在1999年完成在全球的推廣。

透過客戶購買的三明治來了解他們

在公司奠定了新的數字基礎之後，馬克和斯賓賽開始針對顧客的購買方式捕獲一些種類多得令人難以置信的資料。來自每一家商店的資料都透過電子郵件傳送到位於倫敦的主要的資料中心。當這些完全實現後，動態的資訊渠道將使馬克和斯賓賽公司的銷售商去同步分析顧客購物的方式，而不再是整夜無所事事地等待。公司將能在一天之中的任何時候調整所有連鎖店的存貨。在以前公司只能透過前一天的銷售情況決定在商店中儲存美味的三明治的數量，而不得不在夜裡做三明治。遍佈世界各地的400家零售商的食品供應商也將可以在一開始生產較少的食品，然後根據馬克和斯賓賽公司在一天之中時刻的銷售報告來相應地完成定額。一個商店既不會脫銷也不會有過剩的存貨，顧客也能享受到更新鮮的美味。系統還可以自動地根據當天的天氣情況來做出相應的關於存貨的建議（如在暴雨傾盆的日子裡多儲存一些熱湯，而在晴空萬里的時候則多儲存一些野餐的肉類）。

一個類似的計算機應用系統能使馬克和斯賓賽公司與它的300多家服裝製造商緊密合作。當公司準備推出兩種顏色——比如紅和藍的一款服裝時，系統能很快了解到哪種顏色在市場上更受歡迎些，製造商的生產也能建立在一種“最及時”的基礎之上，他們一開始生產的數量較少，然後根據實際的銷售情況來調整生產。

其他的工業廠家也將這種“最低庫存量”的技巧應用到裝置與機械部件的生產當中。馬克和斯賓賽是最先將“最低庫存量”（JIT）的技術應用到易變質的食品和精製成衣的儲存之中。

馬克和斯賓賽公司的關於特定顧客資料的不斷增長的資料庫不僅包括了某個顧客在某天的購物記錄，還記錄了顧客在其他部門購買的東西和在一天之中的購物時間。馬克和斯賓賽公司能綜合這些資訊來建立具有較高針對性的營銷倡議。透過系統瞭解到英國顧客經常是同時購買草莓和摜奶油或是同時購買咖啡和曲奇餅，公司就可以將相關的商品在商店中並列擺放來搭配銷售。或者公司也可以利用這些基於個人的資訊來事先邀請顧客上門購物。如果瞭解顧客嗜好美酒和海鮮，當地的商店就可以給顧客郵寄明信片或某天發一電子郵件來邀請顧客參加一個特殊的品酒活動或郵寄一包免費的海鮮菜譜。如果瞭解顧客偏愛某個設計師設計的時裝，商店就可以通知顧客那個設計師設計的新款時裝何時上市。

提供一個客觀的起點

任何公司的商業活動都是以對其數字進行分析為核心開始和結束的。無論您從事何種業務，如果您不能確實地瞭解公司中發生的事情