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一串位元通常代表的是數字資訊（numer…ica1informadon）。

假如你數數的時候，跳過所有不含1和0的數字，得出的結果會是：1，10，11，100，101，110，111，等等。

這些數字在二進位制中代表了1，2，3，4，5，6，7等數字。

位元一向是數字化計算中的基本粒子，但在過去25年中，我們極大地擴充套件了二進位制的語彙，使它包含了大量數字以外的東西。

越來越多的資訊，如聲音和影像，都被數字化了，被簡化為同樣的1和0。

把一個訊號數字化，意味著從這個訊號中取樣。

如果我們把這些樣本緊密地排列起來，幾乎能讓原狀完全重現。

例如，在一張音樂光碟中，聲音的取樣是每秒44100次，聲波的波形（waveform，聲壓的度數，可以像電壓一樣衡量）被記錄成為不連貫的數字（這些數字被轉換為位元）。

當位元串以每秒44100次的速度重現時，能以連續音重新奏出原本的音樂。

由於這些分別取樣的連續音節之間間隔極短，因此在我們耳中聽不出一段段分隔的音階，而完全是連續的曲調。

黑白照片的情況也如出一轍。

你只要把電子照相機的道理想成是在一個影像上打出精密的格子（grid），然後記錄每個格子的灰度就可以了。

假定我們把全黑的值設為1，全白的值設為255，那麼任何明暗度的灰色都會介於這兩者之間。

而由8個位元組成的二進位制位組（稱為一個位元組，即byte）就正好有256種排列“1”和“0”的方式，也就是從 到11111111。

用這種嚴密的格子和細緻的明暗度層次，你可以完美地複製出肉眼難辨真偽的影象。

但是，假如你採用的格子比較粗糙，或是明暗度的層次不夠精細，那麼你就會看到數字化的斧鑿痕跡，也就是依稀可見的輪廓線條和斑駁的顆粒。

從個別的畫素（pixel）中產生連續影象的道理，和我們所熟悉的物質世界的現象非常類似，只不過其過程更為精細而已。

物質是由原子組成的，但是假如你從亞原子（subatomic）的層次來觀察經過處理的光滑的金屬表面，那麼你會看到許多坑洞。

我們眼中的金屬所以光滑而堅實，只不過是因為其組成部分非常微小。

數字化產物也是如此。

但是，我們在日常生活中所體驗的世界其實是非常“模擬化�