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第231部分(第4/4 頁)

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·杜·薩託伊說道。

後者點了點頭,這才要開始。

“誒,別整那些什麼專業名詞,簡單直白點,太深奧的我聽不懂!”

兩人頓時又無奈又好笑了起來。

“歡少爺,我們搞的這個研究,在統計學上,叫回歸平均值,在金融學上叫均值迴歸。”

“意思很簡單,舉一個例子,假設一名球員的水平是平均值五分的話,那麼,當他在一場比賽中表現到六分,那他在下一場比賽就有一定的機率回到五分,也同樣有一定的機率會表現高於六分,但絕對不會還是六分。”

“如果是表現到七分,下一場迴歸五分的機率就更高,高於七分的機率就越低,八分九分十分,機率逐漸遞增。”

“同樣的道理,如果這名球員的狀態不佳,表現落到了四分,那他也有很高的機率在下一場比賽回到五分,然後三分兩分一分,逐漸遞增。”

楊歡聽明白了這個意思,“這個有什麼用呢?”

霍華德·漢密爾頓終於還是沒忍住,笑呵呵的插嘴說道。

“很簡單,從以某一名球員的角度來講,我們需要分析出他的機率,從他上一場比賽的表現,來預測他下一場比賽的表現。”

“如果把這種現象的研究放大到了整支球隊,那我們就能夠準確的預測到球隊的狀態。”

楊歡聽得滿心驚歎,但有些不敢相信,“這可能嗎?”

要知道,當初雷德克納普就曾經要求資料分析師們這麼幹。

可當時南安普敦的資料分析師們給出的答案是,做不到!

馬庫斯·杜·薩託伊非常肯定的點頭,“可能,絕對可能!”

霍華德·漢密爾頓也不住的點頭。

“這不僅僅只是考察己方球隊的資料,同時還要分析對手的資料,甚至要細化到每一個位置,每一名球員,甚至不同位置球員錯位後的種種變化,再結合球隊本身的情況去分析,最後算出一個相對準確的機率。”

“一旦我們掌握了這樣一套演算法,那我們甚至可以預測,下一場比賽某一個位置用哪一名球員首發或者是替補,用哪幾名球員的組合,能夠最大限度的提升球隊的贏球機率,進而推薦給主教練去使用!”

楊歡聽得都有些目瞪口呆了。

要真能掌握這門一套無敵演算法的話,以後南安普敦豈不是要所向無敵?

可當他把這個問題扔出來的時候,馬庫斯·杜·薩託伊和霍華德·漢密爾頓都搖頭失笑。

“歡少爺,你要知道,這個世界上永遠都只有相對,不可能有絕對,我們能夠算出只是機率,不可能是百分之一百。”

“是的!”霍華德·漢密爾頓也點頭。

“就好象同樣是邊路球員的對決,內馬爾對陣伊萬諾維奇,假設一對一的話,內馬爾有百分之七十的把握不丟球,可問題是,每一次的對決都是獨立觸發這個機率,每一次都是百分之七十,所以丟球的可能性永遠是百分之三十。”

楊歡頓時明白了,“這就好像是擲骰子,每一把擲下去,搖出多少的機率都是一樣的。”

“對的,所以,一場比賽裡,內馬爾和伊萬諾維奇一對一的次數越多,理論上丟球的可能性就越大,同樣的道理也適用於進攻和防守。”

馬庫斯·杜·薩託伊不住的點頭。

“所以,我們永遠只能算出一個機率,沒有百分百取勝,而只要有機率的存在,那永遠都會有小機率的事情發生,我們所�

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