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出反應，那麼撞車事故很可能避免。研究人員指出，那些追尾的車輛司機並沒有保持〃團體最最佳化〃（socially　optimal）車距，這樣增加了他們撞上前面車輛的危險性，也使他們面臨被後面車輛撞上的危險。

如果透過精度計算能夠對反應速度進行預測，那麼情形又會怎樣？最終答案是：這需要設計高明的公路和聰明的司機的結合才行得通。如果有人能知道〃聰明技術〃（smart　technology），可能就不會發生什麼事故。這種技術是指發生在人力控制範圍之外的事。L·克雷格·戴維斯［L。　Craig　Davis，一名物理學家，在福特汽車公司工作了多年，他也是對安裝自適應巡航控制系統（簡稱ACC）進行模擬實驗的一員，現已退休］發現：在高階車輛安裝模型上安裝這種系統，利用數學方法計算出的最佳速度來保持車距，可以提高車流速度。但這也無法完全消除衝擊波的影響，戴維斯說道。即使整隊車輛步調一致，同時加速也如此，他說，〃如果它們在時速60英里時加速，並保持適當車距，這種衝擊波的影響依然存在。〃

很顯然，模擬實驗說明：如果有十分之一的車輛安裝了自適應巡航控制系統，那麼交通堵塞的問題就不會如此嚴重。如果10名司機中有2名司機的車輛安裝了這種系統，大家就可以共同避免這種堵塞現象。在一次實驗中，在另外一輛汽車上安裝了自適應巡航控制系統之後，戴維斯計算出了避免交通堵塞的精確時間。這種極其脆弱的平衡讓人們想到了蝗蟲的例子。如果達到了臨界密度，那麼再多一隻蝗蟲，它們的行為全都開始變得截然不同。

然而，戴維斯的模擬實驗中存在一個問題：安裝了自適應巡航控制系統之後，如果模擬車輛和其他車輛之間保持很大車距，倘若沒有安裝這種系統的車輛從匝道上開過來，那麼想在車輛之間找到一個安全位置就很困難。而且像人的駕駛一樣，安裝了自適應巡航控制系統的車輛並不覺得自己應該給開進來的車輛讓路。即使這些問題可以得到充分解決，但我們在公路上依舊無法相互合作，因此造成了很多不良後果，不過我們可以接受的一個讓人寬慰的教訓便是：有時，連機器並道都難免會遇到麻煩。