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ng）混為一談的傾向，也就是把隨意構成的作品和刻意營造的資訊混淆。不過這於事無損，很少有人會認為藝術是探索事實真相的工具，藝術不過是逃避事實或者讓真相更稱心愉快的方法。由於我們沒有能力或者不願接受隨機現象，因此象徵主義誕生，我們為各色各樣的形狀賦予意義，我們在墨漬的痕跡中探查人類的形象。

19世紀法國象徵主義詩人蘭波（Arthur　Rimbaud）說：“我在雲中見到清真寺（I　saw　mosques　in　the　clouds）。”這樣的解讀把他帶到位於非洲東部“如詩如畫”的阿比西尼亞（Abyssinia，今衣索比亞），在那裡他遭受了黎巴嫩奴隸販子的粗暴虐待，染患梅毒，結果因為壞疽而失去一條腿。19歲時，他在厭惡之餘放棄詩作，30多歲在馬賽一家醫院的病房孤寂謝世。但一切為時已晚，歐洲知識界物件徵主義的愛好似乎已無法扭轉—不管是精神分析或其他熱潮，至今我們都還難以脫身。

可嘆的是，有些人玩這種遊戲玩得太過火，他們拿錢就是為了解讀過多的事情。我喜歡文學和詩詞，卻對大部分文學教師與“評論家”十分厭惡，並且一直為這種好惡間的衝突所苦。法國詩人瓦雷裡（Paul　Valery）曾經很訝異地聽到有人評論他的詩，從他的詩中挖掘出他從未設想過的意義。當然，有人告訴他，那些概念是存在於他的潛意識中。

一般來說，我們確實低估了很多事情中的隨機成分。這一點或許不值得累牘成書，除非是愚蠢至極的專家才會那麼做。令人不安的是科學直到最近才有能力處理隨機問題，可用資訊的增長速度，總不敵噪聲膨脹的速度。機率理論是新進發展的數學理論，把機率應用到實物的分析上，還沒有發展出任何定理。書　包　網　txt小說上傳分享

前言（2）

我們來看看錶1的左欄和右欄。本書的主要論點總結於這張表中，也就是探討把左欄誤認為右欄的狀況，分類專案則代表本書內容所討論的主要領域。

表1？混為一談表（本書討論的主要差異）

一般

運氣 技術

隨機性 決定論

機率 必然性

想法、臆測 知識、確信

理論 實際

逸事、巧合 因果、法則

預測 先知

市場表現

幸運的傻子 專業投資人

存活者偏差 市場優勢

財務

波動性 報酬

隨機性變數 決定性變數

物理學與工程

噪聲 訊號

文學評論

無（文學評論家似乎沒有給

他們不瞭解的事情一個名稱） 象徵

科學哲學

知識論機率 物理學機率

歸納法 演繹法

綜合性命題 分析性命題

讀者或許感到好奇，就相反的狀況來說，也就是非隨機現象被誤認為隨機現象的問題是否就不值得注意？我們可能對某些形態和資訊視而不見，這種情形難道不應該擔心嗎？我有兩點說明。首先，我對某些尚未檢測到的形態並不太擔憂。我們已經從各種零碎的自然現象如掌紋、土耳其咖啡杯底的殘渣中讀取到不少冗長且複雜的資訊。有了家用超級計算機和並行處理器，並在複雜性（plexity）和渾沌（chaos）理論的協助下，科學家、半吊子科學家或偽科學家都能找到一些徵兆。其次，我們必須考慮犯錯的成本。依我之見，把右欄誤認為左欄，承受的成本不如反過來的錯誤那麼高。連俗話都提醒我們：“壞訊息還不如沒有訊息。”

不管這些領域多麼有趣，深入探討可是件十分吃力的事。此外，它們並不是我目前專攻的術業。我相信金融交易業錯把運氣當做個人能力的表現，這樣的習慣甚為普遍，也最為明顯。不管幸或不幸，我身處這個行業中，它是我的專業，因此運氣將成為本書的骨幹。我最瞭解的是這一行；此外，要了解以上所說的種種差異，商業界是最好也最有趣的實驗室。人類從事的種種活動中，以這裡產生的混淆最多，結果也最險惡。比方說，我們常常抱持錯誤的印象，以為某套策略是絕佳的策略、某位創業者懷有獨樹一幟的“遠見”，或者某位交易員是傑出的交易員，其實，他們過去的表現有可歸因於運氣，而且只和運氣有關。請一位賺了不少錢的投資人談他成功的原因，他會列舉各種深入且令人信服