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完全是一種群體化的觀察結果。其實，即使你在網路上進行搜尋，反饋回來的結果也全都是經過系統運演算法則不斷調整後的資料，目的是為了在最流行的內容中進行選擇（內容是否流行由匯入連結數量和流量決定，或者透過其他方式驗證內容的關聯度）。
搜尋引擎的出現已經對網際網路的發展造成了普遍而深入的影響。根據其運演算法則和內容交付的格式來判斷，我們發現常見的搜尋引擎都會把使用者的注意力集中到規模很小的一部分“明星主頁”上。當使用者在這些排名度居前的網頁中瀏覽時，只會導致這些網站的排名更加靠前，使它們的地位更加穩固。最終，當這些明星網站能聚集數量穩定的連結時（哪怕此時其觀點有失公正或完全錯誤），這種正向迴圈模式就會固定下來。
網路本身也受冪律的影響。研究人員經過測算發現網路之間會形成一個有序的程序，在此程序內，新的節點可以進入並選擇和哪些節點進行連線。當新節點偏向於和那些連線數量最多的節點建立連線時，就會形成擇優連線的現象，這種現象不斷產生就會引發雪球效應。的確，即使是現實生活中的很多資料，如財富的分佈，地震規模以及計算機網路的連線數量，也會呈現出冪律分佈的特徵，而不是理想狀態下的鐘形曲線。這種“富者更富”的效應意味著某些網路節點會擁有比別的節點多得多的連線——反過來，這種情況又會吸引更多的使用者連線。於是，雪球效應便誕生了。
擇優連線現象每天都在左右著部落格世界。當最流行的資訊被推上Digg和Reddit等網站的新聞排行榜，或是在格林·雷諾仕、馬特·德拉吉或德魯·柯蒂斯等名人的部落格中分享時，就會吸引更多的人閱讀、下載和傳播，從而使這些資訊
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