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為模式，可以預測購物者的興趣並可以為每一位來訪者特製線上購物經驗。網上商店可以為每一位來訪者特製廣告、促銷活動和搭配銷售報盤。資料探勘技術也可以保證一家網上商店不用發出大批次的電子信件給其顧客，報一些他們不可能感興趣的發盤，從而可以避免一項經常被忽略的成本，即用不相干的資訊惹惱顧客的代價。
一些不那麼典型但卻有意義的資料探勘技術的運用，包括對被領養兒童的檔案分析，以便提供更好的社會服務，以及為NBA籃球隊搜覓隊員。資料探勘為猶他州爵士隊，提供了一整套關於芝加哥公牛隊的邁克爾·喬丹的每一個動向的材料，包括一次單人運球，他在傳球兩三次後一躍而起投籃。但是，資料分析的好壞取決於您實施的能力。猶他州爵士隊儘管知道了喬丹的情況，但卻阻止不了他用那種運球動作投出決定勝負的一球。在那場球賽中，這一球為芝加哥隊贏得了1998年度NBA總決賽冠軍。
在商務上最常用的資料探勘就是資料庫營銷，公司藉此分析資料，以期發現顧客的喜好，然後向具體的顧客群體發出有針對性的報盤。例如，美國航空公司利用其頻繁飛行的旅客專案中2600萬個成員的資訊——例如他們所使用的租車公司、旅館，以及餐館等——來擬訂有針對性的營銷活動，從
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