第11章 努力者的末日(第1/3 頁)

“眾所周知，人類對社會的價值，和他創造的使用價值幾乎毫無關係，只和他技能、資源的稀缺性有關係。

人人都需要吃飯，但農民的地位依然卑微，這就是因為農民太多，他們沒法幹掉所有和自己技能樹重疊的個體，從而製造自己的稀缺性。

所以，我們討論專才和通才在未來社會哪個更重要、更吃得開時，不光要從人類社會自身看，還要從‘哪一類人更容易被機器消滅和替代’來看。

目前來看，隨著深度學習的誕生，那些‘用50個學時就能把一門課學到90分，用100個學時就能把兩門課都學到90分，但哪怕300個學時也不能把任何一門課學到98分的博而不精者’，在未來會遠遠比那些‘用50個小時只能學到75分，但是砸300個小時能磨到98分的單一目標專精者’更吃香。

因為如果靠比努力，靠磨，血肉之軀的人類，怎麼可能比機器努力？曾經的機器，只能‘執行’，不能‘學習’，所以人類中的‘只有努力一項優勢’的人還有活著的價值。而一旦機器也學會了‘學習’，人類當中的‘只懂努力’的人，就敗給了機器。

這也是為什麼現在的創新型科技公司招聘研發人才時，越來越看重學習能力、學習速度而非知識存量。就算一個專才可以用3年磨一劍的時間，把一項技能磨礪到98分，又如何？知識更新換代太快，還沒磨到90分，前面學的都已經過時淘汰了。

科技創新公司只需要一個月就能上手一門新技能、並且在及格分線上跑起來，然後快速迭代就行了。至於專精的工匠精神者，你們就繼續去做壽司或者炸天婦羅好了。

那麼，深度學習型人工智慧和人類相比，它們的劣勢在哪兒呢？就在於每一項人工智慧只能被設定一個奮鬥目標。比如谷歌公司目前立項做的一個名叫‘阿爾法狗’的機器人下圍棋專案，它只能被設定‘贏得圍棋’這一個目標，然後一切進化以實現這個目標為準。每自己下一盤，勝率高了就統計學習，勝率低了就回避。你要他同時把圍棋下得漂亮美觀有觀賞性，它是做不到的。

而人類和機器相比，最後一道底線，就在於人類有多重價值觀，有多重興趣，人類而已去做那些看上去漫無目標、或者對實現當前主目標毫無效率的‘不划算’的事情。這時候，我們才能看到多重目標之間跨圈權衡帶來的思想碰撞、價值創新。這也是為什麼如今創業界的機會大量在跨圈節點出現……”

作為正方，馮見雄的總結陳詞是在蘇勤之後發表的。

所以，等馮見雄這洋洋灑灑的幾分鐘說完，滿場除了觀眾提問之外，對方已經沒有開口反駁的機會了。

在總結陳詞環節之前，馮見雄依靠自己的天馬行空和遠見卓識，已經把場面分略微拉開了些，讓蘇勤感覺到了深深的無力。

但那時的蘇勤，畢竟還沒有徹底放棄治療。

他自己說完反方總結陳詞的時候，一度還覺得自己頗有氣場，有理有據。

可是，馮見雄這一錘定音下來。蘇勤知道，剛才對勝利的幻想，統統都是不存在的。

主席臺上的主持人田海茉，也是一樣心情激盪：“從專才和通才，誰更容易被機器消滅這個角度來辯，簡直是聞所未聞啊。但是看他的那些論據，貌似都是真的。”

她的認識，其實比蘇勤更加深刻。

因為蘇勤剛才還在比賽，是不可能現場驗證對方說的論據是不是真的，也沒法和法庭辯論一樣質證。

但田海茉和評審團的其他評委，卻是趁著雙方嘴炮的空擋，第一時間把馮見雄那本英文版的《連線》和其他紙面證據拿來看了。

所以，她們知道馮見雄的證據是真的。

“這個馮見雄對前沿科技的敏銳度，簡直是太可怕了。沒想到一個05年時正反方還勢均力敵、灣灣的白執中還靠其獲勝的辯題。僅僅過了一年，就因為矽谷的最新科技趨勢變化，變成了一個沒什麼值得辯的搞笑話題。”

好幾個評委的內心，都升起了一股悲涼。

辯題的命題，太落後了！

今天的場景，簡直就像是在1990年，讓金陵大學和灣灣大學辯“蘇聯制度會不會崩潰”這種辯題，當時或許能廝殺得難解難分，但一年之後蘇聯滅亡的鐵證一擺出來，為蘇聯站臺的辯手就被坑了。

“努力學習”，依然是一個優秀的品格。

但是“只有努力”的人，以及“只有努力”的專才，在機器也能學習的那一秒鐘，就已經註定輸給了自己的