第16章 體育大資料(第1/3 頁)

從克林斯曼家離開的時候，一切都已經談妥了。

兩天之內，就把克洛澤和克林斯曼雙雙搞定，這個效率，著實讓費莉蘿覺得有些不可思議。

談判的過程，有些太過於順利了，以至於很多技術探討費莉蘿並沒有聽清楚。即使聽清楚的部分，她也大部分沒懂。

坐上車，費莉蘿就虛心求教：“我到現在還是暈的，你究竟怎麼說服克林斯曼的？雖說你給的薪水是不錯，也是一週100萬人民幣……我總覺得他看上的應該不是錢。而且作為教練，不怕年紀大了退役的問題，不至於和克洛澤那樣急於套現吧。”

顧莫傑微笑地肯定：“當然不是為了錢，這種大咖都不是光靠錢能搞定的，首先他得欣賞你。克林斯曼這人，我果然沒看錯他，這一年在美國曆練，著實學到了不少東西，也能接受新思想。”

費莉蘿回憶了一下兩人的聊天重點，試探地問：“你是說，他在美國那一年，接觸到的美式‘把大資料應用到足球訓練當中’的思想？我一直覺得那東西太玄乎了，有點吹牛。”

費莉蘿口中提到的“體育大資料”，正是剛才顧莫傑和克林斯曼談判中涉及的一個概念。

顧莫傑對這一點倒是很敢打包票：

“絕對不吹牛，把大資料引入體育訓練，在美國已經有人開始試驗了。谷歌就在做nba大資料的分析，只是目前還沒找到具體的下家球隊試驗。根據我的情報，拉里佩奇這兩年就會下手，很可能是找金州勇士隊這種弱旅，然後調教兩年，爭取衝總冠軍。”

讓一支一個賽季輸三分之二比賽場次的弱旅、衝擊總冠軍？

顧莫傑這句重磅訊息丟擲來，不僅費莉蘿大吃一驚，連旁邊圍觀的妹子也驚詫了，不由自主圍上來討論這個話題。

陸文君這種程式設計師出身的妹子，都是一臉不信：“不可能吧？谷歌準備怎麼做呢？”

“現在還不知道，但是可以舉幾個例子——年初買下初音綠城隊的時候，我就讓大資料中心的工程師，投了點預算，弄過體育大資料。當時稍微涉獵過nba，可以看出點端倪。”

顧莫傑清了清嗓子，詳細解釋道：“比如，透過目前蒐集到的有限nba大資料，可以看出一個技術特點：在nba比賽裡，過去十年，球員站在三分線外1.2米距離以內投三分球，命中率只有21%。

沒進球的那79%裡面，其實只有32%是投手在無干擾的情況下自己投偏的；剩下47%，都是因為防守隊員的高效干擾，導致沒進。

然後，如果把這個距離往外再拉3英尺，也就是到三分線外2米投三分球。這時，命中率反而飆升到了35%，自己投不準的失球率從32%升到了46%，但被防守率從47%急降到了19%”

顧莫傑停頓了一下，以便不怎麼懂籃球的妹子們消化一下這個大資料，然後才丟擲自己的設問：“這說明了什麼？”

“什麼呢？別賣關子直說啊。”陸文君被釣起了胃口，技術宅屬性一下子爆棚了。

“說明nba球員投不進三分球的最大矛盾，來自於被防守，而不是投手自己投不準。因為他們常年被習慣左右了，就習慣在三分球線1米左右的地方投球，十幾年下來形成肌肉記憶，讓他們再遠一點投，肌肉手感掌握不好。而防守隊員也最習慣在這個距離上防禦。

而如果這時候，有對手突然改變球風打遠射，防守隊員幾乎都忘了防禦，或者說沒法形成足夠迅速的神經條件反射，被遠射偷襲得手。

我做運動大資料之後，和拉里佩奇電話聊過、互通有無。他看在初音在人工智慧和大資料、雲端計算方面也很有造詣，也算對我吐了點乾貨——反正他覺得我搞足球大資料，他搞籃球大資料，咱之間沒有衝突。

電話裡，他就和我說，他準備搞一支球隊，專門訓練球員在三分線兩米開外投三分球。買人也按照這個目標來買，爭取把球員的肌肉記憶訓練成完全適應這個距離遠投。然後就靠三分球決勝。”

聽到這裡，陸文君的嘴裡幾乎可以塞下鴨蛋。

打球還能這麼打？

“這個……成功率高麼？”

“我看過細節分析，覺得應該挺高的。首先，如果全聯盟只有一支球隊採用這種戰術，其他球隊不可能為了防禦這一支球隊而傷筋動骨全面改變戰術和訓練。否則的話，他們在相互之間的比賽時就會面對更多的脫節，得不償失。還不如保持‘寧可每次遇到金州勇士都吃虧、但是打其他對手還能保持原狀’的狀態。