第35章 誰說模擬進化不是進化？(第1/2 頁)

阿美利肯從20年3月開始，各大高校紛紛開始遠端上課，華國則是在5月陸續開始可以外出活動。

國外居家不嚴格，導致病毒高峰期此起彼伏，完全看不到停下來的那天。

陳元光則選擇和萊維特合作，由萊維特那邊給他共享一些最前沿的科研動態，他嘗試找到具體的解法。

“元光，病毒變異太快，即便是mrna也無法讓它消失，除非全球範圍內一起使用疫苗加執行和華國一樣的居家政策，但這太難了。

我原本對短期內解決它不抱希望，但是後來我又想到了，定向進化。

你說我們是否可以透過疫苗來誘導它定向進化，把它的毒性慢慢降下去，降低到比流感還更低的水平？”

萊維特和陳元光熟悉之後，喜歡叫他的中文名。

他透過陳元光關於蛋白質誘導進化的論文，進而想到可以採取誘導進化的方式，來主動選擇covid的進化方向。

陳元光在電話那頭回複道：“教授，我之前想的是研究廣譜疫苗來對抗它的持續變異。

現在來看，誘導定向進化結合廣譜疫苗，應該能在四到五次接種把病毒給解決掉。”

有了思路之後就是開幹。

“元光，這想法太棒了，我們應該去尋找現有毒株中最常見的突變點位。

然後去設計抗原，覆蓋突變頻率最高的點位，這樣能儘可能減少當前以及未來變異病毒的免疫逃逸能力。

元光你的思路是對的。”

“元光，斬斷s蛋白和ace受體間的結合能力，這樣能夠降低病毒的傳染性。考慮到病毒譜系已經陸續出現共性突變，像哈佛那邊觀測到的d614g，華國那邊觀測到的del69-70等等，我們現在需要去尋找他們之間的共性突變。”

“現在的資料不夠多，我們需要更多的資料來做驗證。”

“元光，現在的突變資料不夠，就採用計算機模擬的方式去計算突變情況，這樣的思路是沒問題的。

但有一個問題，你如何確保你計算出來的高頻共性突變和真實世界的突變是一樣的。

這太難了，一旦設計的演算法不對，抗原設計就起不到預期的廣譜效果。”

“元光，你真是不折不扣的天才，根據紐約、東京、約翰內斯堡等城市測到的最新變異毒株，和我們設計的演算法模擬出來的共性突變完全一致。這條路我們已經走通了！”

“元光，我們完全可以準備投稿了，要是後續廣譜疫苗的設計使用了我們的思路，考慮到它的價值，我們的成果足夠拿明年的諾獎了！”

“元光，我很後悔，當年沒有爭取你來唸我的博士。”

萊維特的態度從一開始的合作，到後來徹底服氣，他甚至有種自己在抱大腿的感覺。

至於巴文迪，在知道陳元光的工作後，直接說：“元光，這篇結果完成後，我覺得你可以拿到博士學位了，mit和我本人也沒有什麼更多的能教你的了。

你在計算化學領域的造詣已經遠遠超過我了，你對做實驗又不那麼感興趣，我覺得更快進入下一個階段對你的成長更有利。”

mit這邊組織專家對論文進行評審後，給予了極其高的評價，在發science之後專門邀請全球從事該工作一線的科研人員開遠端視訊會議。

“條件有限，因此我們只能透過線上的方式來向大家介紹由我校化學系博士lightchen先生在抗擊病毒方面做出的卓越貢獻。”

蘭克教授是華國某985高校的生物學教授，從病毒流行開始就從事相關研究，對於國外頂級名校的一些研討會、講座還是比較關注。

他們一些從事相關高校研究的群也有做一些訊息共享，像這次mit這種規模，兩千人的線上會議還是比較少的。

也是因為群裡大家都說mit特別重視這次的會，有大佬說這是前所未有的突破性結果，他就報了名。

蘭克在群裡發現比他晚五分鐘就沒有名額了。

有mit和萊維特名頭背書，這次的研討會受到熱捧。

蘭克知道萊維特是誰，但是另外的lightchen是華人，問題是他之前沒聽說過這號人物。

論文只是被science接受了，還沒刊登出來，而且陳元光之前發的頂刊更多是集中在計算化學和計算生物學領域，像搞疫苗研究的都是病毒學專家，大家不瞭解很正常。

“這人怎麼有點眼熟，而且外貌