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存在侷限性的。只有談到做的層面，處於百科歸類圖的最下層才是對事物獲知最完整的。

那麼好了，擺地攤的為什麼現在沒有了，這麼好賺，你為什麼不去擺一下？如果你的學生只有幾個人，而且全部都是集中在根號2的高度，請問會不會服從正態分佈呢？

可以說，如果你擺這個地攤，如果一天不上幾十個人去摸球，最後會虧死你！

摸到3個白球機率為1/240的前提條件必須是摸了足夠多的次數——只有你知道一個事物的整體狀態，你才能知道分佈狀態（機率）。

而在猜中鬼的機率中，第一張猜中的機率為1/3，是因為全部只有三張牌，當第一張牌揭開之後，接下來猜中的機率是1/2，是因為這時候全部只有兩張牌，第一張牌我們已經100％知道了不是鬼了，而不是1/3的機率知道了這張牌！

所以，我們做產品生產的時候，會對不良品進行評估，假如試產10臺產品，有一臺出了問題，你可以認為這次生產的不良率為10％，但是你是不能得出結論“假如生產1000臺，其不良機率也為10％。”

因為你這10臺不是屬於全部產品的，如果你要推測1000臺的情況話，那全部產品是1010臺），而在不同位置取樣，如A，B，C三個不同的位置（分別從這三處抽出來10臺來檢驗），這些不良的機率都是有可能不一樣的。也就是是否預測準確跟取樣的位置有關。

如果你要有足夠的信心保證推測準確，那麼取樣的數量（或產品的生產條件）就要與全部數目的不能相差太大，數目越大越能涵蓋越多的位置。（無論是否屬於正態分佈）

現在有很多報告的資料都是非常虛假，不能作為參考。比如有一份來自於某某權威大學和某某著名金融機構做了關於中國自有住房擁有率的調查。結論是：近9成中國家庭擁有住房。如果你不是活在這個國度深有體會而去質疑，你就很容易被欺騙了。你要知道他們調查了些什麼？在富可敵國的地方里面調查了3996個權貴家庭，然後得出結論推匯出中國的機率。——這就是號稱權威的調查了！

在某些條件下，一定會出現的事件（現象），稱為必然事件。例如重物在高處總是垂直落到地面；在一個大氣壓下，水在100℃時會沸騰。在某些條件下，不可能出現的事件，稱為不可能事件。例如擲股子不可能出現0點。在某些條件下，可能出現，也可能不出現的事件，稱為隨機事件，也稱偶然事件（注：從太極博弈原理角度看，不存在偶然事件�