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教授做出一些貢獻是不可能的。這點情商杜克還是不缺的。
“這是我的榮幸，教授。”杜克愉快地回答道。“我選擇的第二專業正好是我本科的專業，我想我可以應付，畢竟大部分基礎知識都曾經學習過。”杜克繼續就第二專業選擇解釋道，至於本專業課程，交出了這幾份課程綜述報告，加上剛才透過了波爾教授的現場考驗，證明這幾門課程不過是準備打醬油，只要能夠按時上課，按期交作業報告應付好就行了。
這個完全符合麻省理工學校的規定，而且麻煩很少，如果申請免修，一門課程不是沒有可能，可是你要申請4門免修，哦，這個實在太逆天了一些，即便波爾教授是麻省理工知名教授，也不可能開這種後門。因此杜克雖然能力逆天，也沒有打免修的主意。
既然波爾教授已經透過了對杜克的基礎知識部分考查，研究方面又有Sala輸入法這種優秀的成果，因此研究方面教授也希望杜克能夠儘快加入團隊，在目前波爾人工智慧的研究上，主要集中在知識發現方面，這個同Siri採用的後臺技術極為相似，主要都是透過綜合運用統計學、粗糙集、模糊數學、機器學習和專家系統等多種學習手段和方法，從大量的資料中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些資料背後的客觀世界的內在聯絡和本質規律，實現知識的自動獲取。顯然這是一個富有挑戰性、並具有廣闊應用前景的研究課題。
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