第88部分(第4/4 頁)

etaFlops（即每秒1。5億億次），現在克里按照單純的多路伺服器模擬出來的軟體泰坦II，效能卻只有其三十分之一左右。

這是怎麼回事呢？

杜克回頭仔細研究起泰坦II的組成，網路上這方面的材料不少，杜克看了看泰坦II使用的計算單元，才知道原來自己想得還是差了一些，因為在泰坦II的構成中其中計算陣列、服務陣列分別由採用通用處理器（CPU）的計算節點機、服務節點機構成，而加速陣列則由基於圖形加速處理器（GPU）的大量加速節點機構成，是一種“CPU＋GPU”的異構協同計算。

因為單純從浮點運算能力來說，一顆GPU的浮點運算能力相當於CPU的幾十倍甚至幾百倍，而且GPU的視訊記憶體頻寬可達CPU的十倍以上，而且延遲更低，對外資料吞吐能力也比CPU要強。

所以在設計的時候，對於單純的浮點運算部分，如果用同等規模的GPU組成超級計算機的話，那麼這個節點的浮點運算能力將提升百倍之多。而CPU的優勢是在計算邏輯性較強、資料結構比較複雜的計算方面。

考慮到無論是核反應模擬計算也好，還是氣候推測模擬也好，都涉及到大量的浮點運算，所以在泰坦II系統中也採用了這種“CPU＋GPU”異構協同架構，大量使用了女IDIA公司生產的TeslaK20GPU作為主要浮點運算部件。

好在採用這種異構的不僅僅只有超級計算機，還有諸多的企業級伺服器可以選擇，杜克吩咐庫賽當天就在波士頓買了一臺。

為了確保模擬出來的泰坦II和實驗室中真實泰坦II保持一致，這次杜克去實驗室拿到了泰坦II詳細的CPU和GPU組成結構資料，這個引數又不是什麼秘密，所以當克里完成了TeslaK20GPU的軟體模擬工作後，重新按照泰坦II架構實現了軟體模擬。

16。5petaFlops！當軟體模擬的泰坦II測試出來這個結果，杜克激動了，克里終於實現了對於泰坦II的再現，根據泰坦II系統原始碼版本重新編譯出來的系統，也成功地執行在克�