258.感覺智商被碾壓（第3章）(第1/4 頁)

曹陽看著一臉茫然的眾人，微微一笑，“我把這個東西叫做――精準推送。”

“精準推送？”眾人低頭沉思著。

隨著網路越來越發達，上網的人也越來越多，這個世界的資訊簡直是爆炸式的成長，什麼東西都會在網際網路上得到呈現，每天每個人，其實都是資訊的製造者，更何況是各種大企業，大國……

明星們每天都有吃不完的瓜，每天都有新聞在發生，每天每個靈越都有新鮮的東西……

當這些東西都充斥到網路上的時候，其實就迎來了一個大資料的時代。

大資料這個詞，要到2010年以後才會火起來，人們用它來描述和定義資訊爆炸時代的海量資料，並命名與之相關的技術發展與創新。

而最早做【精準推送】的，要到2012年的頭條。

頭條倚靠著精準推送相關的智慧演算法，異軍突起，居然能成為和企鵝博弈的企業，真的是很不容易。

同時也說明精準推送有多麼厲害。

“是的，”曹陽認真說到，“其實在資料爆炸的時代，每個人的關注都是非常有限的，大部分的資訊對於人們來說，都是冗餘資訊，他們並不需要這些，每個人的時間是有限的，他們只會關注自己喜歡關注的事情。

而我們需要做的，就是透過對使用者的愛好進行分析和提取，最後給他們推送他們喜歡的東西。”

“開發出精準推送演算法，這個模式可以應用到我們公司旗下的各個領域，比如之前說的，玩家們喜歡玩哪個型別的遊戲，那麼相關的遊戲就會推送給他們，喜歡聽什麼樣型別的歌，那麼這個型別的歌曲就會更多地推薦給他們。

奇點小說上面，我建議是單獨增加一個推送頁，讓玩家能夠及時看到自己喜歡的東西，同時當章節更新的時候，會在他所喜歡的推薦型別裡面優先顯示出來。”

這也是曹陽堅持的，不重複造車輪。

一套人工智慧演算法出來，可以應用到各個產業當中，其實是一本萬利的事情。

當年頭條也是這麼幹的。

阿里因為重複造了兩套同樣的模式和系統，導致了很多資源的浪費，後來他們也轉型做中臺。

為了每個產品單獨做一套適配其實是不划算的。

曹陽既然是過來人，他肯定比在座所有人都更知道這一點。

“嗯……”在場所有人陷入了沉思之中。

兩位程式猿大佬有一種不祥的預感。

“很棒。我支援。”劉志平抬頭鼓掌。

其他人愣了一下，也跟著鼓掌贊同。

因為從提議來看，沒有什麼理由不進行支援。

精準推送，其實是有助於產品的推送效率提高的，同時使用者們能在短時間內找到自己想要的東西，省掉了很多時間上的冗餘。

時間就是金錢，對於使用者如此，對於博米公司來說更是如此。

同時因為精準推送，給使用者想要的，還能提升不少企業形象，讓使用者們更加依賴博米的產品，從而跟同型別的產品們拉開差距。

這個想法簡直是天才。

……

“可是，要怎麼做到這一點呢？”吳文暉提出了疑問。

“這個就看我們的程式大佬們了。”曹陽笑著說。

劉光然和鄧裴強菊花一緊。

果然，該來的還是來了，只要曹老闆開會，最後必然是程式受苦。

劉光然一臉懵逼。

“這不是我的學習範疇啊，這要用到人工智慧演算法吧？”

“找人啊。”曹陽說。

“而且，這個東西說複雜也複雜，說簡單也很簡單，”曹老闆笑了笑，“從原理上來說，我們需要做的是對資料進行標籤化，同時也對使用者進行畫像定義。

舉個例子大資料分析，將客戶精準分類，具體可以細分為：年齡化、地區化，性別、愛好等進行精準區分。這樣，只要使用者使用博米的產品，平臺就會不斷的“竊取”使用者的相關興趣愛好，精準的推送。

然後我們的資料也會被打上各種各樣的標籤，同時需要給一套權重值演算法來增減使用者的【喜好權重】，不如說讀者每次點選都市類小說，那麼我們就給他打上一個都市標籤，並且都市的權重會得到增加，這個就是讀者的喜好權重，這個權重會隨時間進行一定的衰減，同時也會有一個相應的閾值。

當使用者在最近的時間內點選玄幻型別的小說時，那麼就會相應地增加玄幻