033 生物計算機(第1/2 頁)

“謝天謝地，您能平安無事。”

剛一見面，戈林戴維斯就彷彿鬆了口氣般。

“謝謝你能為我擔心，戴維斯，是智慧ai那邊又遇到什麼問題了嗎？還是說，有了什麼新的突破？”

想到戈林戴維斯不會沒事聯絡自己，林楓便問。

“啊不，我只是想確認一下您的境況，包括上一次在內，這已經是第二次暗殺了，團隊裡的人都很擔心您。”戴維斯道。

林楓無所謂的擺擺手，道“不用擔心，對我來講這些都是小問題，你知道的我一向懂得很多。”

“倒是你那邊，智慧ai的演算法問題解決的怎麼樣了？”

話鋒一轉，林楓詢問起目前的智慧ai進度。

eto不會不想他開發智慧ai嗎？他偏要這麼做，不僅要這麼做，還要加快進度，氣死這些想殺他的混蛋！

聽到林楓提起這個，戴維斯露出犯難的神色。

“這個……還在解決階段。”

“嗯？我不是都把人腦演算法給你找來了？怎麼還沒解決？”林楓有些不滿的反問。

似乎是察覺到林楓的不滿，戈林戴維斯趕忙解釋。

“人的演算法是人的演算法，沒辦法硬套到智慧ai上，人腦和計算機在結構上就有根本性的區別，只能說人腦演算法有很大的參考價值，也只能是參考價值。”

林楓不是很懂這個，但他想著，既然是演算法，那可不可以搞一個人腦和電腦結構合併的計算機。

那樣的話，是不是人腦演算法的那部分就可以利用的更多，而縮減時間成本？

林楓問，“那為什麼不試著用人腦的部分結構與計算機的結構相容？我記得以前看過的一些雜誌說過，人腦其實比計算機高階很多，只是人類做不到高效利用。”

戴維斯有些哭笑不得的解釋道，“泰勒先生，三流雜誌的內容可信度並不高，不說相容的問題，人腦的確比人類目前的計算機高階很多，但要說人類無法高效利用，根本就是無稽之談。”

“人正是因為對自己大腦做到了充分的利用，所以才能進行復雜的思考，才能夠意識到自身和世界，由此從‘野獸’的範疇中脫離，進入到‘人’的層次。”

林楓點點頭，聽了戴維斯這番話，他越發覺得人腦是個不錯的生物結構。

“嗯，所以，既然人腦這麼高階，為什麼不試試生物仿生技術？透過機械硬體模擬人腦結構，得到比現在計算機更高效的生物仿生計算機。”

“我想這樣應該能極大地節約我們的時間成本。”

林楓的想法很簡單，如果是仿生人腦計算機，應該和人腦演算法的相性會更好，花費的精力和時間應該也可以更短。

“這個……人類做不到。”戴維斯苦笑著回答。

林楓皺眉，反問，“是倫理問題？這個沒關係，我可以解決。”

戴維斯搖搖頭，回答“不是倫理問題，跟那個沒關係，是以人類目前的工業技術水平，物理層面上的做不到。”

林楓摸索著下巴，露出思索之色。

“據我所知，如今哪怕是隻有指甲蓋大小，質量只有一顆的手機c，也能塞下150億電晶體，人腦質量13千克，神經元的數量也只有860億，為什麼做不到仿生？”

目前人類在微加工技術上，雖然做不到改造質子，改造原子的那種程度，卻可以做到奈米層次的微加工。

正因為能夠進行對那種尺寸電晶體的微加工，才會有如今的高智慧手機、計算機等等。

戴維斯解釋道：“的確，目前的微觀工業技術，製造出5n電晶體並不困難，與人腦神經元胞體同等尺寸下，可以塞下千枚甚至萬枚電晶體。”

“可這並不是密度的問題，您對人腦和電腦有很深的誤解。”

“電腦的運算並非是建立在對人腦的模仿，而是建立在‘與’、‘或’、‘非’構建的邏輯閘基礎上。”

“晶片的結構基本都是上層稀疏，下層密集，下層是緊密電晶體的排列，上層是密密麻麻排線，越上層電晶體的排線就越稀疏，這樣的結構自1946年第一代電子計算機問世開始，便不曾有過根本性的改變。”

“晶片的結構是非常簡單且重複的，因此在工業的電路蝕刻上，交給了機器來完成。”

“但人腦不一樣，人腦不是僅僅只是神經元這麼簡單。”

“每個神經元平均有一千根樹突，這些樹突上分佈著15萬枚樹突棘，每個神經