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大資料說穿了其實也沒有什麼，不過是將所有的資料全都收集起來，然後透過這些資料看一些情況，比如人群的分佈，比如這些醫院的門診接待量看這個醫療資源的緊張程度。
現在這些衛生部的官員就看到了近乎全國的醫療衛生系統的資源圖。
可以說圖上的內容跟他們想象中的並沒有什麼區別。
那些大醫院的門診也是擠爆了。那些社群醫院和小醫院基本上還是處於一種門可羅雀的狀態，凡事大病都得去大醫院這幾乎是國人的通病了。
這樣一來導致的醫療資源的分配不均，這簡直就是災難，而且這些人的過分集中也是直接導致了那個醫療資源的分配不均勻，或者說某些醫院的醫療資源被超負荷運轉，某些醫院的醫療資源甚至都沒有辦法。
在這個《健康專家》出現之前，這個現象是很嚴重而且很普遍的，但是在這個健康專家出來十天之後，威力開始逐漸的顯示出來了。
上面甚至會根據你目前的症狀做出一個大致的病情的判斷，列舉出可能的病情，甚至結合當地的醫療條件，給出一個大致的參考的檢查價格。甚至還會根據使用者的體驗大致的說明要去看什麼科室的醫生，隨後綜合這個地區的醫療力量，給出一個比較不錯的選擇。
這就是大資料的魅力，任何的病理情況，這個資料庫裡面都有，根據一般使用者的情況。就可以迅速的列舉出所有的可能的疾病。並且在這個中間告訴患者需要去什麼醫院做什麼檢查。
這種推薦和指南，更是可以直接將那些使用者引導到一些合適的醫療機構。
只要是在他們的承載範圍內。就可以做到醫療完畢，並且在這個中間還可以適當的將這些人的檢查情況給弄清楚。
很快這個功能就被這幫人給看清楚了。
這種介紹的功能在使用之後。很多的簡單的檢查專案，都開始朝著一
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