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這些問題人工智慧的駕駛系統需要多年才會學會。
人類的長處是預見，機器的長處是精確，以及見招拆招。
自動駕駛是如此，初音人工智慧研究院如今在攻克的圍棋領域也是如此。
人類棋手或許害怕官子算不清，機器演算法分分鐘可以算清。人類高手喜歡前期佈局做外勢，而機器遠遠沒法在需要高度遠見的領域趕上人類。
在一切深度學習型人工智慧領域裡，最需要“遠見”的細分領域，總是最晚被機器人攻克的。而在那些領域內堅持的人類，也往往是最後失業的。
不到半年，朱子峰那個辣雞指令碼被初音作為反面教材，剖析徹底吃幹抹淨，然後浴火重生出一個新的寫作輔助工具，測試版的。
這個東西，已經可以做到在拿到套路文大綱的時候，讀懂這個大綱，然後進行大約百倍字數的擴寫。遣詞造句和辭藻描寫方面，而且已經學會了聯絡上下文，防止劇情崩潰。
如果開啟“灌水”模式，這個寫作輔助軟體更是可以借鑑到無數人物、景物、動作描寫，把一切可以水的地方再水一遍。兩萬字的大綱寫成五百萬字的小說都沒問題。
當然了，這個東西目前還比較原始，要想用好，還是比較“挑大綱”的，如果大綱本身沒頭沒腦機器識別比較困難，或者大綱本身就在灌水、或者格式套路不明顯，機器還是沒法寫好。
寫出來的作品，最後也還需要人工讀一遍，解決掉一些邏輯上的明顯硬傷。
至於錯別字和用詞不當，倒是不太容易出現，那本來就是機器的強項。
這個軟體在初音原創內測透過之後，立刻投入了使用——
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