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馬行空已經有些hold不住了。

還是陸文君最瞭解顧莫傑，加上她剛才稍微看過一會兒報告，馬上明白丈夫是什麼意思，立刻把話接過去。

“別這麼說，就算麻花藤把事情搞砸了，我們還是可以開會借鑑一下他的錯誤的麼。網路科技那邊的人可以無則加勉，也是有好處的。”

陸文君這麼用人話一翻譯，雷俊等人也秒懂了。

合著顧莫傑原本是打算開會討論“會診方案”的，結果看完報告變成“解剖課”了。

顧總這麼高興，肯定是藤訊方面把微軟給的東西搞砸了。

“對，君君這話說得好，那今天咱就一起來給微軟的小冰機器人驗驗屍，引以為戒——初音網路科技那邊的，都要好好聽講。”

顧莫傑一邊說，一邊讓嚴磊把電子版的報告內容打到投影幕上。

“今天早上出爐的報告，我大致看了一下，微軟辛辛苦苦做出來的小冰機器人，被藤訊小學生玩壞了，變成了一個只會‘發福利’和爆粗口的‘不良少女’，誒，真是可憐吶。具體的情況，讓嚴院長介紹一下。”

開場就這麼勁爆，所有人的耳朵一下子都豎起來了。

嚴磊接過話筒，操縱著投影儀，謙虛地介紹起來。他的語氣沒顧莫傑那麼霸道，但說的內容更細膩。

“五個月之前，微軟研發出了人工智慧助手小冰。三個多月之前，微軟正式和藤訊達成了合作，隨後在微信裡面投放了10萬個小冰機器人，這些小冰機器人就像真實使用者一樣，可以被加為微信使用者的好友，然後和她正常聊天，和真人聊天差不多。”

“眾所周知，初秘也好，度秘也好，或者siri和小冰，都是基於機器學習的原理來實現人工智慧的。人類使用者對機器人聊天時的回答是否滿意，會修正機器對其語言的評價。

具體到微軟交給藤訊的小冰身上，如果人類聊天使用者對某一種語言表述方式不滿意，小冰就會降低使用這種語句的頻次。如果人類聊天使用者對某一種語言表述方式很滿意，繼續追問，就會強化小冰的‘印象’，最終在大範圍的統計學範疇內調整其語言能力。”

嚴磊說到這兒，先停了一下，確保在座的人沒有聽不懂掉隊的。

稍微有幾個不是技術口的管理人員沒跟上，簡單提問答疑了一下，然後繼續。

“好，然後，目前經過幾個月的試用期，我們發現，小冰機器人被微信聊天使用者調戲的頻次還是非常高的。一開始我們對此很擔憂，因為這會導致藤訊的人工智慧大資料積累過於迅速——

從我們第三方統計到的資料來看，在藤訊裡面和小冰聊天的人數，雖然沒有在初心手機上和初秘聊天的人多。但是因為用微信調戲小冰的幾乎都是閒著無所事事的小學生，個個都是話癆，所以小冰的訓練語句積累速度幾乎持平了初秘！”

納尼！藤訊小學生竟然有如此戰鬥力？一眾聽眾聽到這裡的時候，都肅然起敬了。

可是，小冰訓練神速，怎麼看對初音都是一個利空訊息。怎麼顧總還是一副那麼坦然、那麼智珠在握的欣慰表情呢？這不科學啊。

肯定下文還有神轉折。

果然，見大家神色動搖，顧莫傑親自接過了嚴磊的話，給大家定定神。

“大家不要被表象迷惑。聽話，要注意抓住關鍵點——剛才嚴院長說了，微信裡的小冰機器人，被藤訊小學生玩壞了。不信大家可以開啟手機裡的微信，搜尋一下‘小冰’這個好友，然後加上，和對方聊天，看看小冰是怎麼回答大家的。”

有些人反應過來了，有些人還挺茫然。

顧莫傑優點不滿意。做產品的，怎麼能不瞭解競品的動向呢。

“算了，看來大家沒準備，暫時休會15分鐘，大家拿出手機，開啟微信，好好調教一下小冰，親眼見識見識如今的小冰是怎麼和人類聊天的，咱再繼續開會。”

有些東西，聽報告能得到啥具體認知？紙上得來終覺淺，絕知此事要親女票。

一陣噼裡啪啦的翻手機和加好友的聲音，然後無論男女都開始玩壞小冰。

很多初音系的高層還是說話打字比較矜持的，主動發言部分中規中矩。但是稍微聊了幾句，好幾個妹子就開始面紅耳赤起來。

尤其葉敏茹這種還沒經歷過男人的妹子，更是羞臊得沒地方鑽。

“這這這……這個辣雞說出來的都是些什麼汙言穢語！”

“居然……居然打到‘福利’兩個字，她還會不說話光發