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定做，不苟且，不妥協，留給咱初音做就好了。

而且目前來看，這個世界上在這一細分領域，初音還真是罕有敵手。

在分析使用者需求、提供量身定做的機器人秘書方面，就沒有人可以趕上初音的腳步。

蘋果公司的做法，按說是最契合初音模式的，但是iphone的平臺規模製約了蘋果的發展。畢竟siri是沒法在使用者數量十幾倍於ios的安卓機上使用的。

喬布斯死後，蘋果也再無可以達到顧莫傑這種高度的人，懂得如何打好未來人工智慧助手這張牌。

庫克船長，終究只是守成之主。

除了蘋果，其他公司或多或少在和初音的人工智慧競爭中缺席了至少半場。

比如度娘和谷歌，他們在定製化人工智慧的上半場——也就是讓機器聽懂人話，並且答對人類提出的客觀題這個領域——和初音跑了個平手。

度娘和谷歌畢竟在搜尋方面有多年先發優勢和資料積累，這都不是蓋的。

但是，在下半場的時候，度娘和谷歌紛紛發現再下蠻力也趕不上。

所謂下半場，是“讓機器人聽懂人話，並且答對人類提出的主觀題“。

度娘和谷歌之所以趕不上，最大的瓶頸，在於他們的使用者大多不喜歡登入賬號之後再搜尋，以至於度娘和谷歌的大資料最多隻能透過ip地址來鑑別使用者習慣，沒法做到最精確。

尤其是在中國，一臺電腦有可能會有一家人用，老爹搜股票、老孃搜剁手、小孩兒搜遊戲。

結果就是：度娘根本沒法把使用者的行為按照真實的“人“分揀開來。還以為這臺手機的主人是個又喜歡炒股票、又喜歡剁手美妝、還喜歡打弱智手遊的奇葩精神分裂症。

又比如，很多中國人當時依然喜歡去網咖上網。而網咖的機器在不登入度娘賬號的情況下，蒐集到的一切資料都是沒有主觀愛好分析價值的。

還有很多中國家長，雖然買了智慧手機，但是因為智慧手機的普及率不夠高，他們喜歡把手機給小孩打遊戲，或者是相互之間借高效能、大屏的手機看片、打手遊。這種借用，都導致了資料採集的問題，沒法勾勒出一個個人。

糊成了一團的大資料，在面對“回答主觀題”這個難關時，根本不配被稱為真正的大資料，那只是一團資料垃圾。（回答客觀題的人工智慧還是能用這些大資料的）

美國人好歹每個人用自己的電腦和手機的情況比較普遍，所以谷歌在這方面的形勢比度娘還樂觀一些。

所以，在這個下半場上，能夠趕上顧莫傑腳步的，只有facebook的扎克伯格。

小扎也是人工智慧領域最初關注的幾個人之一。當年做機器識別人像的時候，facebook的表現可謂驚豔。

可惜小扎沒有做搜尋引擎，所以錯過了上半場。

如今facebook以一個不做遊戲的公司的形象，光靠廣告收入就可以匹敵藤訊的營收體量，可見facebook對於使用者需求的推送演算法投入有多大、效果有多精準。

初見和facebook最大的優勢，就是所有使用他們產品的使用者，必須登入自己的社交賬號。如此一來，一個人的行為習慣，就被顧莫傑和扎克伯格如同跗骨之蛆一樣死死咬住，一刻也逃脫不了監視。然後這兩個人都會擁有好幾億的小白鼠，幫他們作為調教“初秘”和“facebook…m”的實驗材料。

本來麼，地球上還有一個有機會在人工智慧領域和顧莫傑一戰的對手，那就是麻花藤。

藤訊的產品，從客觀條件上來說，原本也是開發人工智慧最有優勢的型別——因為qq和微信背後，也和初見和facebook一樣，都是一個個活生生的人，任何人在藤訊的產品上表現出來的喜好傾向，都是和初見/facebook一樣精確的。

麻花藤的“主觀題答題資料“資源，本來遠遠優越於李老闆。

但是他“社交流行裹挾一切“的核心經營理念，再次砸爛了他追上別人的可能性。

甚至，在這一年上帝給了他一個天賜良機的情況下，他依然錯過了。（未完待續。）

第90章　小學生的可怕戰鬥力

即使到了2012年下半年，在藤訊內部大多數人已經絕望、準備安心做一個遊戲和約泡公司、好好套兩年現錢的時候。

上天其實還是賜給了麻花藤一個在推送人工智慧和使用者喜好分析方面，與顧莫傑最後一戰的轉機