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是要能夠在複雜的環境背景中辨認簡單的動作。
在光學裝置上，因為數字圖騰並沒有自己的技術，只要採用大家現在都頗為喜聞樂見的方式——拆。他們拆了數臺數碼相機，建立了一個品字形的光學訊號輸入平臺，裝置著3個鏡頭。用3個鏡頭的不同角度去精確定位物體的運動。而這項技術碰到的主要問題就是，多少精度的影片訊號輸入才足夠，還有就是要分配多少資源給這個辨認部分才足夠。
畫素越高，將物體從背景中分離出來的可能性就越高，但相應的，要分配給自動背景分離的計算機資源也就越高。到底怎麼樣是個比較好的平衡？大家最近就在反覆測試這個。
大家其實都明白，這些投入肯定是為了有一天能夠讓這些技術在某些方面轉化為生產力，而要轉化為生產力，這些技術在研的時候可能不用多考慮成本，但好歹要有提高價效比到有人能接受的程度。
而透過一定程度的研究，研究員們一致的意見是，光學部分的技術薄弱讓他們走了很多彎路。比如在定位一個
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