第4章 基因儲存技術(第1/2 頁)

人工智慧小白多了推算程式演算法的表現讓李覓很滿意，指令的接受和應對很到位，在互動並且理解李覓指令中做到了人工智慧應有的反應，不再是人工智障。

至於真正的人工智慧，李覓不需要，人工智慧只是他研究上的助手，不需要有自己的想法，不需要違揹他的指令，只需要小白能夠將他的指令無條件執行下去就行，實際上他需要的是現代計算機上的算力幫助他進行各種研究。

外界怎麼樣，李覓不需要過多關心，因為重生一次，各種風口都提前知道，有了資金後，錢賺錢並不難，只要有人按他的想法執行下去就行。

當然，也不怕別人找麻煩，當初在美股中把手上資金快速增值後，李覓就在海外開了多家離岸公司交叉執股，然後才把其中一家公司以海外投資的方式開了現在的迷路公司。

現在已經是2006年5月份，在這個年代，外資還是很吃香的，不怕被人惦記，而且表面上他只是公司員工，一個研究人員，其它事都是職業經理人管理。

暗地裡，李覓又以海外總公司的名義實際掌控著公司。

蒙經理現在也很懵逼，突然收到總部指示，建設的三個廠房，資金可不少，事情當然也不小，涉及到數億資金的建設工程，不知道帶動多少工人，建築材料等。

可是他沒多問，還是按著指示執行。

這也是當初李覓選擇他的原因，聽話就好，目前他資金有兩個來源，一個是遊戲公司，一個是海外一家離岸投資公司，先知先覺的條件下，在美股和期貨哪裡賺得可不少，要不然怕引起注意，每次喝幾口湯就離場，手上資金怕是更多。

李覓下達建設廠房指令後，坐在一個螢幕顯示器前面，繼續下達指令，“查詢目前公開的最前沿基因技術和相關理論整理好。”

好的，老闆。

小白的聲音在旁邊響起，螢幕中很快出現了相關資料和不同的論文，有各種語言型別的論文，然後李覓讓一邊看著資料，一邊讓小白將論文翻譯成中文。

快速的瀏覽著各種資料記下後，然後開始呼叫算力進行推算，再和原來的資料對比。

可以說直到現在計算機的應用才能幫到李覓。

把不同的資料對比記下，才說道，“小白，接下來控制生物實驗室所有儀器，記錄我所有的實驗資料。”

他打算從基因的儲存技術開始研究，要知道一個基因片段就能儲存大量資料，比現在他實驗室內所有的伺服器掛載的硬碟資料還大上百倍上千倍。

也是目前基因技術相對容易實現的技術，其中難點就是儲存了資料，怎麼樣快速讀取和輸出，這才是其中最困難的技術。

因為目前所有技術都是矽基技術為主，晶片，硬碟等等硬體要和生物資訊的對接困難重重。

基因編輯技術理論有了，基因儲存資訊科技方向在李覓上一世也有了，上一世他是不懂，也沒學過，可是有了方向，以他現在的學識和小白的幫助，花了三個月不到就順利掌握。

然後才是攻克資訊的快速讀取和輸出技術，只要攻克難關，以後就不怕資料儲存量的問題。

經過思考和小白的大量計算，李覓開始了大量生物實體實驗，當然生物是用來做實驗的小白鼠，他打算從生物電的方向研究。

無論是人，還是其它生物，都有生物電流，其中涉及到生物神經網路資訊的傳達，還有生物磁場，只要是磁場，又涉及到電磁力。

可謂是環環相扣，知識點少一個都不行，所以很多實驗室都是各種不同的人才配合研究，想一個人研究，就得像李覓這樣全知識點開的人才行。

可是隨著研究的深入，李覓才發現算力跟不上了，目前伺服器群，如果是人工智慧學習還是足夠的，可是科研上不行，有時算一個關鍵資料就差點算宕機。

“要是有超算就好了。”李覓看著螢幕中不斷閃過的資料，再看算力已經呼叫到99%了。

主要是2006年的顯示卡和cpu晶片的製程才開始準備深入到奈米的程度。

可以說，現在李覓實驗室的伺服器群，還不如2021年一臺小型伺服器的算力。

現在的超算都是疊加數量構建出來的，唯一不同的就是製程和底層邏輯編碼能將硬體的效能發揮到什麼地步。

突然，李覓腦海閃過一個想法，生物技術真能和矽基技術連線組網，是不是就是現成的腦機技術。

想法一出，就不斷閃過上一世腦機技術的研究方向，像其