40. 不同的工種(第1/1 頁)

自己的孩子送了過來。然後事情就變成，輪到了學校挑學生的階段。像文卓那種一人多專的好苗子，肯定是要多收的。

雖然小神知道，未來隨著人工智慧技術的發展，人工智慧的知識儲備已經超過了絕大多數人，一個不怎麼優秀的人，與人工智慧搭配後，也能滿足一些較為基礎的工種需求。但是有些對基礎技能知識儲備多的工種，還是需要人本身也要掌握的七七八八。而且末日地堡也要考慮萬一人工智慧宕機了怎麼辦，不能過於依賴這些外在工具。

如果不需要住進末日地堡，如何在人工智慧時代，改革教育，也是一件需要反覆嘗試的事情。

如果讓小神來思考這種問題，小神的傾向是，第一步，先從老師入手。也就是國家要先篩選出非常多的，很厲害的不同學科的老師，給這些老師發年薪制，以及一定的崗位級別，可以讓學校很配合這些老師，讓老師去他們學校篩選出老師自己認為滿意的學生，一個或幾個，然後直接把學生帶到大學裡，進行快速培養。只要這老師認為學生已經掌握了這個知識要點，就可以馬上繼續推進下一個要點，不需要等待，就是不停地一直教下去。然後這樣一些學生，將來要麼安排進入科研，要麼變成老師，去培育下一個學生。

這件事推進過程中，肯定會有一些蹩腳的老師，混入其中，為了減少這種情況普遍發生，就需要對老師，互相進行盲評，隨機安排其他老師，對老師的培養成果，進行評估。

國家的科技競爭力，其實還是要想辦法把厲害的老師，和厲害的學生，透過不拘一格的方式，給篩選出來，減少被埋沒。

至於目前學校裡教的東西，很多都被人工智慧超過的事實，以及改革過程中，涉及到那麼多的教師飯碗的問題。或許思考這個問題，還是要把問題的核心給正確梳理出來。

人工智慧帶來的挑戰是，學校教了學生那麼多年，結果學生畢業後，發現自己被人工智慧給取代了，因為自己學的東西，甚至都不如人工智慧。

那麼如何給學生謀劃出路，是否應該尊重事實，科技正在跨越奇點，生產力的提高再次騰飛，核心矛盾變成了，沒有足夠的需求，去匹配那麼高的生產力。

所以，問題是否可以從需求上想辦法，例如給每個人發錢，然後培養出區別於以往的經濟迴圈體系。