第2章 這個世界真的卷！(第2/2 頁)

其次，也不能搞一些太平庸的軟體。

畢竟系統是明確要求了，必須是搞有一定的技術含量的產品。

此外，免費的軟體的也不行。

系統已經明確規定了所產出的商品必須有明確的市場價值。

有以上約束條件，顧意的方向也就比較明確了。

搞一個有技術含量但卻是是不怎麼會吸引人的軟體。

很快，顧意就有答案了。

直接搞一個付費工具類軟體出來不就行了嗎？

而且工具類軟體一般發酵時間很慢，即便是精品應用，短時間內也根本不可能爆火。

這很符合顧意虧錢的初衷。

不過當顧意懷著這樣的心思開啟官方應用商店開發者端檢視工具類軟體的注意事項，顧意卻再次碰壁。

因為這個世界當下的時空節點正在流行大模型，只有應用大模型的工具類軟體能夠上傳。

深度學習是一種人工神經網路的學習方法，而大模型通常指的是具有大量引數和深層結構的神經網路模型。

顧意也接觸過大模型，當然也知道使用大模型的優勢。

大模型確實會獲得更高的效能和更好的效果，特別是對於複雜、大規模的任務。

大模型通常能夠學習更多的資訊和複雜的模式，從而在一些任務上表現更好。

但隨便只是一個工具類軟體就要求應用大模型？

這特麼的也太形式主義吧。

而且對於一些實現簡單任務的工具軟體，並不需要使用大規模的模型啊，小模型或者是壓根不需要什麼模型也能夠取得足夠的準確性啊。

但奈何，規定就是規定。

很多工具類軟體類應用在稽核佇列中，而且從描述上看這些工具類軟體無一例外全都是應用了大模型的。

顧意不得不感慨，這個時空軟體行業是真特麼的卷。

光是一個工具類軟體的日上傳量就有好幾百。

那軟體行業總體的從業人員得多少呢？

顧意倒是也會搞大模型。

但是呢，沒穿越我調模型，穿越了我還是得特麼調模型？

那我特麼不是白穿越了？

想到剛才那一堆應用了大模型類的工具類應用。

顧意一肚子濃濃的吐槽意。

很快顧意就有了主意。