第17章 共振前端實驗(第2/4 頁)

，現在奈米機器人成了放大器，那誰來進行受損細胞修復，我理解最初設計這些奈米機器人就是為了修復受損組織吧。”王海洋愈發搞不懂到底在進行什麼實驗。

徐靜停頓了一下隨後耐心解釋道：“你說得沒錯啊，最初這些奈米機器人的確是為了組織修復而設計的。它們的原始程式設計是用來檢測和修復受損細胞的，透過識別受損部位並激發身體的自我修復機制。但在後面的實驗中，奈米機器人的功能被重新程式設計和擴充套件了。”

她指著螢幕上的資料繼續說道：“在當前的實驗中，奈米機器人不僅僅是修復工具，它們的作用更復雜。它們透過捕捉人體神經系統的微弱訊號，放大這些訊號並與靈息進行同步。這相當於給它們增加了一個新的功能模組，就是訊號調節與放大器，用於靈息共振實驗的核心部分。”

李苗苗接過話頭：“修復功能依然存在，但在這個階段，它們被優先用於神經系統的共振實驗。本來這些奈米機器人是多功能設計的。最初的任務是修復組織，但在激發靈息的過程中，它們需要放大神經訊號，確保與外界的頻率同步。現在的目標是透過這些共振現象，獲得對人體能量場的完全掌控。其實是你錯過太多了，這不是已經更新到V3版本了。”

“所以就是透過程式設計把修復功能暫時關了，轉而優先執行靈息共振的任務？”王海洋問。

徐靜點頭：“差不多是這樣。它們還是具備修復功能，但在靈息共振實驗中，它們主要是為了調控共振頻率，使得人體與外界的能量流同步。修復組織的功能的程式碼也沒有被廢除，只是在當前的實驗中，修復任務變成了次要任務。等實驗結束，它們還會恢復到修復狀態。”

“有主要程式碼檔案嗎？”王海洋想看看奈米機器人程式碼的細節。

“有啊，有一段已經列印出來的標識，你看後面幾頁。”徐靜指著資料說。

王海洋翻到程式碼那一頁仔細檢視。

import numpy as np

# Neural signal processing and amplification for nanorobots

class NanoRobot:

def __init__(self, id, amplification_threshold=1.2):

self.id = id # Unique identifier for the nanorobot

self.amplification_threshold = amplification_threshold # minimum signal strength to trigger amplification

self.repair_mode = False # Indicator if repair mode is active

# capture and analyze the neural signal

def capture_signal(self, signal):

processed_signal = self.filter_noise(signal)

if processed_signal ＜ self.amplification_threshold:

print(f\"Robot {self.id}: weak signal detected, bypassing amplification.\")

return processed_signal

return self.amplify_signal(processed_signal)

# Filter noise from the signal using basic thresholding

def filter_noise(self, signal):

noise_reduction_factor = np.random.uniform(0.95, 1.05) # Simulate noise filtering

filtered_signal = signal * noise_reduction_factor