13，規劃人工智慧(第1/8 頁)

聽到招聘結束，人群終於散開，江夜明便準備和馬友亮抬著桌子回去。

卻沒想，有熱心的學子們過來幫忙。

這怎麼行，兩人連忙拒絕，將椅子壘在課桌上，一同抬回教室。

一路上，卻感受到不一樣的氛圍，不時有人在悄悄打量他倆。

經過招聘會之後，兩人已經成了名人，變成了還在讀書卻已經當老闆幹事業的校園人物了。

等將東西還回教室，馬友亮興奮低語：“現在我們也是有身份的人了，別住寢室了，咱們在外面租套房子吧。”

馬友亮說的也對，寢室人多，門也是經常敞開的，丟東西的事情常有。

要是平時倒也沒啥。

現在學校裡都知道自己開公司，一個是為了形象，另一個也是安全起見，還有就是以後秘密會越來越多，再住在寢室裡確實不方便。

“上哪去租房子？”江夜明問道。

“咱們班主任老王啊，他和我爸是同學，我去過他家好幾次。他在桃子湖校區有套三室一廳房，一直是空著的，我原本是想租，就是太大了，一個人租划不來。現在我倆合租不正好。”

“不行。我要單租，你自己再選個地。”江夜明毫不猶豫拒絕了馬友亮的合租想法，現在雖然和馬友亮合夥做生意，但自己的秘密並不適合與其分享。

“三室一廳啊，你一個人租不是浪費？！”馬友亮嘀咕著，卻還是同意了。“行吧，我們去找班主任。”

找班主任租房的事，很輕鬆就談妥，房租三個月一交，一個月300元。

太便宜了，三室一廳110平方的房子，還帶部分傢俱，竟然只要這麼點。

拿到了鑰匙，江夜明乾脆決定當晚就住過去。

他抱著被褥在後，馬友亮拖著行李箱在前帶路。

從宿舍出去，向右，在前往湘江大學的小路上。

穿過桃子湖池塘，到馬路對面，爬上坡就到了。

是幾棟連成片的老房子，坡下是湘江大學附屬小學，顯然這裡是教職工樓。

馬友亮走到3棟1單元，上到4樓。

開啟門，馬友亮放下行李笑道：“到了，就這，你確定不要我陪？一個人可是很無聊的。”

“滾。”

取走馬友亮手裡的鑰匙，順便將其趕出房子，江夜明這才打量起房間內部。

房子裡有一股淡淡的黴味，顯然有一段時間沒人住了，但整體還很乾淨，傢俱上只有薄薄一層灰。

在幾間房子來回走動，江夜明仔細檢查。

客廳一張木沙發，配套茶几，還有電視櫃，以及一臺不知道能不能用的舊電視。

廚房空空蕩蕩，卻也沒什麼油煙痕跡。

主臥室有一張大床，床上還有彈簧墊，只要鋪上鋪蓋就能睡了。

主臥室內還有幾個壁櫃，裡面沒東西。

另外兩間臥室，一個被改裝成書房，另一個連床都沒有，就剩一堆雜物。

回到客廳，坐在木沙發上，江夜明終於有了獨居思索未來的機會。

現在事業有了，起步資金也有了，事情終於進入正軌。

該開始規劃人工智慧的事情。

現在有什麼？缺什麼？

開發人工智慧應用程式需要使用特定的程式語言，如python、c++等，這倒沒啥。

但還需要使用專業的庫和框架，如tensorflow、pytorch等。

tensorflow釋出於2015年，pytorch要到2017年才出現。

沒了這些機器學習平臺，就沒法利用群體的資源來進行合作性開發。

萬幸滿腦子的知識，可以解決這個問題。

那現在還差什麼？

差裝置，差算力，差時間，差資料積累。

人工智慧依賴於大量的資料進行學習和訓練，因此需要收集和準備大量的資料集。

而同時，想要達到學習訓練的效果，就得擁有龐大的算力支援。

算力來源於高效能的計算資源，例如伺服器、gpu或tpu等，這些資源可以透過購買或租賃方式獲得。

但江夜明並不想花費巨大資金去購買這些資源。

因為那樣並不適合自己，未來的人工智慧案例中，透過大量投資催化的人工智慧產品，幕後的大佬們那個不是身家百億以上。

而現在，裝置效能差距