27，大資料分析(第2/2 頁)

餃，純手工包的，韭菜雞蛋餡，還配上本地人愛吃的油辣椒作為蘸料。

於警官酸溜溜地：“你小子有女朋友送早飯啊，我家那個理都不理。”

“不給伱送嗎？要不吃點我的？”

“別，我還是吃你們學校食堂的肉包配稀飯好了，女朋友的東西可不能亂送。”

“不是女朋友。”江夜明頓了下：“還沒定呢。”

“怎麼，兩個都喜歡你，挑花眼了？”於警官故作驚訝，惹得其他警員鬨笑。

“小江豔福不淺哦。”

“我們在你那個年紀，想找個女朋友都難，你倒好，還有美女倒追。”

“女子愛才，這話沒錯啊，小江是有本事的人呢。”

在談笑聲中，江夜明埋頭大吃，這些話可不能接啊。

突然，電話鈴響了。

全場頓時安靜，老局長接通。

“嗯，找到了，那就好。”

放下電話，老局長一臉嚴肅說話：“白色麵包車已經找到，在一處小區的拐角停靠，昨晚被漏下了。”

隨後，專案組又開始了緊張的工作狀態。

布控的便衣警員不斷將情況反饋回來，在兩個小時後，兩名男子出現，駕駛麵包車離去。

專案組成員問道：“要不要立刻展開抓捕？”

老局長搖頭：“現在動手，嫌疑人絕對逃不掉，案子也可以就此完結。但這個案子卻是案中案，現在結案，意味著就沒法破獲這個販毒團伙。”

局長看向江夜明：“小江，你們公司的技術，可以透過電腦追蹤這兩位嗎？”

老局長是刑警出身，豐富的辦案經驗讓他提出了一個劃時代的建議。

可這是2003年，實現不了啊。

江夜明搖頭：“目前市內監控主要是交通監控探頭，而且還是錄影帶做儲存介質，畫質差，不能使用人臉識別技術，並且目前監控裝置不能聯網。沒有硬體的支援，也沒法進行實時跟蹤。”

小夥子說話很有道理的樣子，什麼人臉識別啊，聯網實時追蹤啊，感覺就像電影院裡的米國大片一樣。

老局長聽得一愣一愣的。“你是說做不了？”

卻聽到江夜明又說話了。

“雖然不能實時追蹤，但只要有嫌疑人大體資料，也是可以進行大資料模糊分析的。”

“怎麼說？”局長不明白，其他辦案人員也不明白，就連於警官也沒聽懂。

為了解釋清楚，江夜明嘗試用最簡潔的方式。

“資料是死的，每個人透過攝像形成的影片影象都是固定資料組成。嫌疑人的資料也是一樣，我們公司的軟體可以透過大資料比對，找出這些特定標識的資料對應物。”

“嗯，嗯。”老局長輕哼兩聲，看向於警官：“你聽懂了嗎？”

“啊，我懂啊，小江說可以弄。”於警官表明這麼說，心裡卻暗暗叫苦，啥是大資料，甲骨文資料庫他知道，但好像和大資料啥的沒關係啊。

但出於對江夜明的信任，他們還是選擇相信追兇者軟體。

實際上，這次展示的技術，是人工智慧的大資料分析。

將兩名嫌疑人身上收集到的身高，肩寬，頭距等資料錄入人工智慧。

這些資料集合其實就是資料化的特定人體標識。

每一個人都擁有特定資料集合，不可能有一模一樣的。

因此，將這些資料集合代入追兇者軟體，然後載入影片檔案，透過網際網路啟動初級人工智慧的大資料分析。

隨著大量算力執行，更多關於嫌疑人的資料將被發現。

而做到這個，就需要一線便衣警員將兩名嫌疑人的身體資料弄到手。