第119章 規範資料收集(第2/3 頁)

收集企業經濟資料用於統計分析，需遵循統計法規，出示相關執法檔案與工作證明。 ### （二）正當性原則 正當性強調資料收集手段的合理性、道德性。禁止採用欺騙、脅迫、偷竊等不正當手段獲取資料。科研人員在收集實驗資料時，要遵循科學倫理，不能篡改實驗條件、偽造資料；網際網路企業在收集使用者資料時，要使用明示、易懂的互動介面，讓使用者清晰知曉資料收集流程，而非暗藏玄機，誘使使用者在不知情的情況下交出資料。 ### （三）必要性原則 必要性要求資料收集者只收集與既定目的直接相關的資料，避免冗餘收集。打車應用只需收集使用者出行起點、終點、時間以及支付資訊，無需獲取使用者全部通訊錄內容；電商平臺收集使用者購買歷史用於個性化推薦，沒必要獲取使用者瀏覽其他無關網站的記錄，精簡資料收集範圍，既能降低資料儲存與管理成本，又能減少隱私洩露風險。 ### （四）準確性原則 準確性確保收集的資料真實、可靠、無誤差。在資料收集過程中，要配備專業人員、採用科學儀器與嚴謹流程。氣象部門收集氣溫、氣壓、降水量等氣象資料，需使用高精度感測器，並定期校準；市場調研人員發放問卷時，要設計合理問題、培訓調查人員，避免引導性提問，確保受訪者如實作答。 ### （五）完整性原則 完整性意味著收集的資料要全面、系統，滿足後續分析與應用需求。企業收集客戶資訊時，不僅要記錄基本的姓名、聯絡方式，還要涵蓋消費偏好、購買頻率、投訴記錄等；醫院收集患者病歷，要將病史、診斷結果、治療過程、康復情況等完整記錄，防止因資料缺失導致分析片面、決策失誤。 ### （六）時效性原則 資料具有時效性，過時的資料價值大打折扣。新聞媒體收集時事新聞要迅速及時，確保資訊新鮮度；企業監測市場動態，要實時更新資料，根據最新情況調整策略；科研專案收集實驗資料，要嚴格按照實驗計劃在規定時間內完成收集，避免因時間延誤致使資料失效。 ## 四、規範資料收集的流程 ### （一）明確收集目的與範圍 在啟動資料收集前，資料收集者要清晰界定收集目的，是用於產品研發、市場推廣、學術研究還是其他；根據目的確定收集範圍，列出詳細的資料清單。一家化妝品企業計劃推出新系列產品，想透過市場調研收集消費者需求資訊，其目的明確為新品研發，範圍則可限定為消費者年齡、性別、膚質、偏好的化妝品功效、價格區間等。 ### （二）選擇合適的收集方法 根據資料型別、來源以及收集目的，選擇適配的收集方法。定量資料可透過問卷調查、感測器測量、資料庫提取等方式收集；定性資料適合採用訪談、焦點小組、觀察等方法獲取。政府統計部門統計人口資料，多采用普查、抽樣調查結合的方法；企業瞭解員工滿意度，可組織內部訪談、發放線上問卷。 ### （三）設計合理的資料收集工具 資料收集工具直接影響資料質量。設計問卷時，要注意問題的簡潔性、邏輯性、中立性，避免冗長複雜、前後矛盾以及引導性提問；採用感測器收集資料時，要確保感測器精度、穩定性滿足要求；搭建網路資料收集平臺時，要注重介面友好性、安全性，方便使用者操作與資料傳輸。 ### （四）培訓收集人員 專業的收集人員是保障資料質量的關鍵因素。對參與資料收集的人員要進行系統培訓，涵蓋法律法規、專業知識、溝通技巧等方面。市場調研人員要學會如何與受訪者有效溝通，引導其如實作答；實驗人員要掌握儀器操作規範、實驗流程，避免因操作失誤影響資料準確性。 ### （五）資料驗證與稽核 收集到的資料要及時進行驗證與稽核。透過資料對比、邏輯檢查、抽樣複查等方式，甄別資料的真實性、完整性與準確性。統計部門對各地上報的經濟資料進行橫向、縱向對比，檢查資料是否異常；企業對收集的客戶資訊進行邏輯驗證，如年齡是否在合理區間，避免錄入錯誤資料。 ### （六）資料儲存與備份 經過驗證稽核的資料要妥善儲存，根據資料重要性、敏感度選擇合適的儲存介質與儲存環境。企業核心資料可儲存於專用伺服器，配備冗餘備份系統，防止因硬體故障、自然災害等導致資料丟失；個人資訊儲存要遵循隱私保護要求，加密儲存，限制訪問許可權。 ## 五、技術與監管層面的保障措施 ### （一）技術保障 加密技術是保護資料安全的首道防線，資料在收集、傳輸、儲存全過程都應採用加密演算法，確保資料不被竊取、篡改。企業與使用者之間的資料傳輸，可採用 SSL\/tLS 加密協議；儲存裝置採用 AES 加密標準，讓資料以密文形式存在。 身份認證技