第257章 答辯t的人懂個雞兒(第2/4 頁)

信的。

必須有一個證明“技術大牛因為某些原因，偏偏無法複製我的成功”的理由。

馮見雄智珠在握地說：“傑克，相信你應該知道，張一鳴的《今日頭條》，只是在做新聞資訊類為主的內容分發。影片，甚至哪怕只是短影片，他都毫無涉獵。以他如今的資金和擴張速度，至少三年內他擴充套件不到影片領域來。”

面對這個說辭，傑克馬沒有反應，只是讓蔡重信回應：“可是小馮，你要支撐你的高估值，就得證明‘哪怕三年以後，他真的做大了，想跨界，依然跨不過來’——我們是為你未來的前景投錢，不是為你這三年投錢。”

馮見雄糾正道：“三年之後，他想轉過來也做不到——人工智慧也分很多個細分領域，哪怕侷限到智慧推送這一畝三分地上，也是有很多截然不想幹的技術路線的。

《今日頭條》和谷歌推送，主打的是文字內容的語義識別。透過讓演算法閱讀一篇文章，抓取關鍵詞、大致歸納出核心思想，斷定這篇諮詢是涉及哪些方面的，然後再推送給可能對這個領域感興趣的讀者，從而節約讀者手機螢幕上的諮詢篩選時間，強化廣告/推薦位效率。

而這種技術，對於‘影片內容’的識別，可以說是毫無幫助。目前全世界來看，至少四五年之內，沒有任何一家公司可以做到透過‘直接讀取影片內容’來判斷一個影片的調性、涉及的領域——包括谷歌也不行。

而我現在截胡張一鳴部分人才，構建自己的演算法團隊，將來絕對可以做到‘在這一細分領域僅僅略遜於谷歌，但絕對比國內其他同行強’。張一鳴在‘讀懂文字內容’方面投資的人工智慧先發優勢，將來在影片領域是沒有繼承性的。會重新回到同一起跑線。所以，你應該承認我在這個領域的‘目前國內第一’，並在這個基礎上估值。”

他這番話比較複雜，但總結起來就是一個意思：張一鳴在人工智慧上目前比我強，但他強的方向跟我不一樣。這並不是同一條賽道，而是兩條互不干涉的賽道。

傑克馬陷入了沉吟。

畢竟，在2012年，國內能深入懂人工智慧技術路線的大佬不多。

別說傑克馬這種營銷型人才出身的，哪怕是潑尼馬那種碼農出身的，都不一定搞得懂。

估計也就度孃家的李老闆搞得懂。（這裡僅限於討論當老闆的，不討論技術負責人）

馮見雄說這不是一條賽道，傑克馬也不能馬上反駁，只能是手機上劃拉了兩下，把一個跟著他來紐約的技術負責人喊來。（不是CTO）

沒兩分鐘，一個50歲左右的禿頂西裝男走進了休息室，對傑克馬和蔡重信禮貌地致意。

傑克馬也不客氣，把馮見雄剛才的觀點轉述了一下：“老曾，小馮剛才說張一鳴的技術不能用於影片識別推送……”

轉述完之後，傑克馬讓那個姓曾的提提自己的看法。

曾總看起來還挺慎重，並沒有馬上下結論，而是又親口跟馮見雄質證了幾句，問馮見雄是如何得出這個結論的。

思辨再三，他終於篤定地對傑克馬說：“傑克，如果是憑這種理由的話，我覺得他說的不對。”

傑克馬眼神一亮。

可以壓價！

馮見雄卻不慌不忙，哂笑道：“說話要講證據的。”

曾總在大老闆面前當然不敢胡說，連忙擺事實講證據：“據我所知，目前張一鳴雖然沒有涉足影片內容的推送，但國內還有其他類似的推送平臺在涉獵影片——至少是短影片。

據我所知，有個叫‘快蹄科技’的公司，是去年成立的，老闆叫宿胖，他們的APP就叫‘快蹄’，目前發展了快兩年了，已經有幾千萬使用者。這個APP就是供人分享17秒短影片的，自己拍自己上傳，然後由平臺演算法把這些影片推送給可能感興趣的人。

毫無疑問，宿胖走的技術路線，跟張一鳴是相近的，而且涉足了短影片——這說明人工智慧推送目前是可以跟影片行業結合的，你憑什麼還說自己穩坐國內第一？”

然而，曾總這番話說完，馮見雄還沒來得及接話。倒是傑克馬和蔡重信異口同聲地感到好奇：

“快蹄？這是個什麼公司？我怎麼沒聽說過？都上千萬使用者的產品了，竟然有我沒聽過的？”

一瞬間傑克馬居然有種錯覺，認為自己是不是太不稱職了？對行業動態居然蔽塞到了這種程度。

曾總連忙向老闆賣弄：“傑克，你不知道也沒什麼，主要得怪這家公司的主攻市場比較low