第258章 上菜的路上還能邊走邊烹飪(第2/3 頁)

是，舉個小學生都懂的例子，橫向對比一下，就通俗了——谷歌科學家們，在調教“深度學習”型人工智慧、理解人類語言文字/影象資訊的時候，其實有點兒像老師給小學生上語文課。

相信小學生都記得，當年語文課的時候，老師會不厭其煩問你：這篇課文的主要內容是什麼？中心思想是什麼？線索是什麼？

很多小學生當初肯定是內心有一萬頭羊駝奔騰而過：尼瑪！老子知道這個課文說了啥，看懂不就好了？你問個屁的“主要內容”、“中心思想”啊！考試答錯了還扣分！

但你別說，調教機器人學語文的時候，還真得嚴格按照“主要內容”、“中心思想”這麼一步步總結下來。很多人類覺得可以靠本能繞過去、或者省略掉的步驟，機器是繞不過去的。

傑克馬很快就懂了，示意他繼續：“那麼，然後呢？”

馮見雄繼續解說：“既然知道谷歌的技術路線了，那麼我們就可以推斷：在實現最終極的目標之前，谷歌需要先解決‘讀懂一張圖裡發生的故事’的問題，然後再考慮‘如何選出一個影片中最能體現中心思想的那幾幀’。

那麼，距離‘讀懂一張圖裡的故事’這一步，谷歌目前差多遠呢？我認為大致是三年——目前谷歌已經可以做到識別圖片裡是不是有一張人臉，但還沒法識別這個人到底是誰、和另一張照片裡的人是不是同一個。

谷歌還能識別出‘圖裡有沒有一隻貓’，但識別不出‘這隻貓和剛才那隻貓是否是同一只’。而大約三年之後，這些都不是問題。谷歌能做到‘從識別出圖裡有隻貓’，到‘識別這一幀在講什麼故事’。

我們如果緊跟谷歌的步伐，結合阿狸系的影象識別研發，就算留一年餘量好了。那麼2016年也能搞出‘讓機器讀懂一幀’的商用技術。當然，這裡面肯定需要與阿狸系影象識別團隊的深度合作，也需要後續的投資。

而對我來說，只要做到了‘識別出一幀’，我就能‘大致讀懂整個故事’，從而把谷歌需要用純技術手段解決的問題，用運營手段給暫時繞過去。”

技術不夠，運營補。

這一招，馮見雄用得屢試不爽了。

“怎麼補？”傑克馬的語氣已經有些急切，他覺得自己完全被馮見雄天才的腦洞給折服了。

“傑克，你看過N站的影片麼？看過優酷或者youtube的麼？”馮見雄不公佈答案，而是先反問了一句。

“都看過吧，不多。”傑克馬不明所以，回答得比較謹慎。

馮見雄終於到了揭開謎底的一刻，他傲然笑道：“那不知道你有沒有發現一個細節——優酷和youtube上的影片，其實都是沒有‘封面’的，而我們N站的UP主，在上傳影片時，已經養成了另外傳一張圖片作為封面的習慣了——當然，說實話，這個習慣不是UP主們自發養成的，是我讓天音硬逼著UP主們養成的。

或許將來有人看到這一招有效之後，會跟風我。但是一個網站的內容提供者水平，是不可能一朝一夕提高的，使用者習慣也不是一朝一夕可以改變的。優酷未來即使學了，他們的UP主在選封面方面的水平，也是遠遠弱於N站的……”

後世看過B站影片的人，如果同時也是優酷使用者，恐怕不難發現一個現象：

在B站上，有一批惡劣的人，經常拿封面來實現“標題黨”的目的。

比如，凡是MMD配布模型的初音/巡音/弱音/愛醬舞蹈動畫，都會上一張暴露度特別羞恥的圖片作為封面，先騙使用者點進來。

然後實際上，這張圖的尺度，是明顯超過影片過審尺度的，屬於“影片裡如果真出現這樣的鏡頭，肯定會被404”.因此使用者看完全影片，都發現壓根兒就沒有出現封面圖的鏡頭。

這時候，使用者們就會怒吼“交封不殺！”、“可恥的播放量！”、“下作的播放量！”

唱到了甜頭的B站UP主們，為了騙點選，就從此在“交封不殺”標題黨的路上越走越遠。

但是，這其實是B站的一個運營陰謀……嗯，或者說得好聽點，策略。

因為它成功地逼著自己的UP主們，精挑細選一張最能凸顯影片主題思想的圖，來當封面。

相比之下，若干年後的優酷影片，雖然也開始有“封面”這個選項，而不是直接拿“非黑屏的第一幀影象直接作為預設封面”。但優酷上的封面，並沒有那麼精挑細選、標題黨。

B站的這種差異化策略，其實就是在賭，當人工智慧讀圖技