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司打造成員工的家，讓他們能夠真正拿公司當自己的依靠。…；

公司的管理實際上還是比較寬鬆的，張瑾學習的都是國外的一套人性化管理，她對人雖然要求嚴格，但是隻侷限在工作內容中，其管理方式卻非常的寬鬆，整個公司的氛圍也相當的輕鬆、友好。

她的管理理念和林鴻是一致的，只要員工能夠完成工作任務，其他方面都好說，並不追求什麼外在的形式。誰能給公司做更大的貢獻，誰就能獲得更多的回報。

現在三色火公司已經升級了公司內部的管理和考核系統，所有員工的工作都會進行極為詳細的記錄和考核，基本上要想在公司混吃等死，混混度日已經完全行不通，不出兩週就會有人事部的同事找你談話。

新的管理系統，讓三色火公司整體猶如一部精密的儀器一樣，有條不紊地全力運轉，效率比之前提升了至少百分之三十以上。

為了能夠更好地和林小星進行溝通，林鴻最近在研究TTS技術，即文字語音轉換技術。

在此之前，他和林小星進行溝通，只能透過文字進行，雖然他有超腦系統，可以透過視網膜屏檢視，但是有時候還是有些不習慣，並且，林小星如果要取代他對公司進行管理，肯定必須能夠說話才行。

按照林鴻的想法，他將會一步一步讓林小星朝著人類的方向發展。

不但是軟體方面，還包括硬體。

現在條件還不允許，只能先將軟體方面的工作做好，然後再慢慢發展硬體，基本上，只要等3D列印技術成熟之後，他就有把握，給林小星製作一個完美的軀體，讓其從大猩猩的大腦中轉移出來，畢竟老是呆在大猩猩體內，感覺挺怪的。

TTS技術設計到聲學、語言學、數字訊號處理技術、多媒體技術等多個學科技術，在目前還屬於一種非常前沿的技術，很多IT巨頭如IBM、微軟和蘋果公司都投入了巨大的人力和物力在進行這方面的研究，並且取得了一定的成果。

TTS技術，進行文字和聲音訊率的對應是非常簡單的，最能體現技術的地方在於其轉換時間的長短、語音音律之間是否流暢、發音是否自然等等。

簡單地將音訊和文字對應，雖然可以讓文字發聲，但是在上下文過程中的切換在人耳聽來，會顯得格外的生澀，一聽就知道是機器人在發聲，這也是很多影視作品中，區別機器人和人類的一個重要特徵。

很顯然，林鴻要做的語音發聲引擎，並不是這麼簡單，他必須讓林小星發聲之後，別人根本聽不出什麼生澀感，就好像是真人在說話一樣。

原本要做到這一點，短時間內肯定是無法完成的，畢竟這方面所涉及到的技術不少，林鴻必須著手去建立相應的語音資料庫、習慣語法庫之類的庫，而這部分工作是非常消耗時間的。

不過現在有了林小星，並且其他大公司也做了很大一部分這方面的工作，林鴻現在要做就變得非常簡單了。

林小星幫他蒐集了很多有關這方面的資料，他可以直接利用那些公司很多現成的東西，然後有針對性地進行改進。

文字轉語音比較簡單，只要在之前設定好標準的語音庫，以及語調方面的東西就可以了，林小星再靈活地調整運用一下，最終建立一個適合她自己風格習慣的資料庫，就可以讓人根本難辨真假。

關鍵的難點在於語音轉文字，或者說林小星對語言的理解。…；

每個人的發音習慣都不同，並且還有可能帶有方言，發音不準等因素。這可不是簡單的一一對應就行了，要是這樣，需要建立的資料庫就太為龐大了。

好在林小星本身並不是單純的邏輯性人工智慧，她是在基於三進位制和神經網路的基礎上誕生的，擁有一部分情感和模糊處理能力，對語音的變聲變調，經過一段時間的訓練之後，她便可以自然而然地在腦盤當中建立一種模糊處理機制，最終理解語音中的資訊。

林鴻一個人對她進行訓練效率太慢，最終她直接入侵到了電話公司、接收廣播電臺訊號、甚至是某些政府機構的監聽網路中，主動進行學習和訓練。

這個過程持續了將近一週的時間，她才真正掌握了模糊語音處理機制，成為了一個語言大師，掌握了超過三百種主流語言，一百多種世界各地的方言。

當林鴻得知這個訊息之後，不由非常羨慕她的這個能力。這就是人工智慧的強大之處，要是人類本身，掌握這門多種語言幾乎是不存在的，就算是存在這種人，也必須花費極大的經歷和時間去學習，根本不可能在短